我要投稿

25.7k star! 用langchain-chatchat部署私有化RAG知识库

发布日期：2024-04-23 23:17:37 浏览次数： 3142

作者：AI技术实战

微信搜一搜，关注“AI技术实战”

langchain-chatchat是一个基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目，采用Apache License，可以免费商用。该项目支持市面上主流的本地大语言模型和Embedding模型，支持开源的本地向量数据库。

以下是作者实测部署问答效果：

1.docker一键部署

不需要在宿主机上安装CUDA，但需要安装NVIDIA Driver以及NVIDIA Container Toolkit，安装方法参考https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html，接下来使用docker一键部署：

docker run -d --gpus all -p 8501:8501 --name langchain-chatchat registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7

镜像43.1G，需要等待较长时间。部署成功后访问http://localhost:8501

2.聊天

聊天界面支持多种LLM，可以自己选择。但总体来说实现比较简单，没有账号管理与自动保存聊天等功能，设置的参数也不能保存，与之前介绍的247.2k star! 超强大的私有化ChatGPT，支持图像识别/文生图/语音输入/文本朗读，个人电脑可运行！相比逊色不少。

3.知识库

知识库的功能做的还不错，新建知识库时有多种Embedding模型可以选择：

支持多种文档格式和分词参数设置

问答前需要选择模型，并且选择一个知识库（一个知识库可以包含多个文档），作者找了一个新闻测试知识库问答，没有回答出来，知识库问答需要嵌入模型、分词参数和大模型结合使用，可能还是配置的不合理。

4.总结

个人感觉聊天的体验一般，知识库的功能设计还不错，但是问答的效果不太好，感兴趣的朋友可以留言讨论一下用哪些模型和参数能达到比较好的效果，也可以推荐一些实测效果较好的项目。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-06-15

RAG不好用？试试MCP这个“知识库优化大师”

2025-06-15

RAG系统文本切分算法选型指南

2025-06-15

如何创建具有自我评估机制的Agent RAG

2025-06-15

RAG效果炸裂，亲测EasyDoc文档解析，结构化输出太香了

2025-06-14

一分钟读懂RAG的切分策略

2025-06-14

RAG-embedding篇

2025-06-14

RAG 信息检索：如何让模型找到‘对的知识’

2025-06-14

什么是RAG？一文搞懂检索增强生成技术

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

通义QwQ-32B+Milvus，消费级显卡布满血大模型与RAG的时代来了！

2025-03-21

RAG检索增强之Reranker重排序模型详解！

2025-03-20

大模型 RAG 终极指南：信息检索 + 文本向量化 + BGE-M3 实践全解析！

2025-03-24

MCP、RAG、Agent之间的概念和关系，被我和AI协作的12张图总结了

2025-03-24

AI Agent 记忆技术浅析

2025-03-19

一个能给大模型加上“记忆”的工具，让 AI 助手更懂你，Star 26K+！

2025-03-24

Ragflow技术栈分析及二次开发指南

2025-03-28

让模型更懂你的业务！RAG原理和解决方案解析

2025-04-01

RAG 开发实例

2025-03-23

本地化大模型接入RagFlow错误记录

2025-04-13

大家都在问

从零开始学 Dify - Dify 的 RAG 系统如何有效地处理和检索大量文档？

2025-06-13

通过 RAG如何扩展提示词Prompting?

2025-06-09

为什么 RAG 一定需要 Rerank？

2025-06-06

RAG和向量数据库之间有什么关系?

2025-05-30

超越基础：Agentic Chunking 如何彻底改变 RAG？

2025-05-29

用Milvus构建RAG系统，N8N VS dify 如何选？

2025-05-29

【RAG】给传统企业搞AI转型，RAG项目最难啃的骨头是啥？

2025-05-23

解锁AI时代的核心通关密码——为什么你必须搞懂RAG、Agent、MCP？

2025-05-16

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB