我要投稿

手搓KIMI的机会来了！蚂蚁首个Graph RAG 框架开源啦！

发布日期：2024-07-15 10:43:05 浏览次数： 5321

作者：人本智能

微信搜一搜，关注“人本智能”

著名的检索增强生成应用kimi,估值已经达到了180亿美元。

现在，你也有机会手搓一个属于自己的kimi啦！

KIMI走的是检索增强生成路线，简称RAG：Retrieval Augmented Generation，它就是把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。

RAG的目标是通过知识库增强内容生成的质量，通常做法是将检索出来的文档作为提示词的上下文，一并提供给大模型让其生成更可靠的答案。更进一步地，RAG的整体链路还可以与提示词工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine Tuning）、知识图谱（Knowledge Graph）等技术结合，构成更广义的RAG问答链路。

但是呢，它也会有一些其他问题，比如

知识库内容缺失，截断有用文档，上下文整合丢失，有用信息未识别，提示词格式问题，准确性不足，答案不完整

比如，最经典的RAG架构，首先是索引，就是向量嵌入，然后是检索，进行相似查询，最后是生成文档上下文

除了传统意义上的增强内容生成，RAG的理念还可以做很多事情，比如：增强训练，增强微调，增强语料，增强知识，增强检索，增强推理

类似地，Graph RAG的核心链路也分如下三个阶段：

第一是索引，通过LLM服务实现文档的三元组提取，写入图数据库。

第二是检索：通过LLM服务实现查询的关键词提取和泛化（大小写、别称、同义词等），并基于关键词实现子图遍历（DFS/BFS），搜索N跳以内的局部子图。

第三是生成：将局部子图数据格式化为文本，作为上下文和问题一起提交给大模型处理。

开源的AI工程框架有诸多选型：LangChain、LlamaIndex、RAGFlow、DB-GPT等。知识图谱系统有：Jena、RDF4J、Oxigraph、OpenSPG等。图存储系统有Neo4j、JanusGraph、NebulaGraph、TuGraph等。

而作为蚂蚁首个对外开源的Graph RAG框架所有环节均采用蚂蚁全自主的开源产品：DB-GPT + OpenSPG + TuGraph。一个可以支持RAG的AI工程框架，一个知识图谱系统和一个图存储系统。

null

有兴趣的小伙伴，快去看一下吧！

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-03-20

为什么总感觉 Claude Code 比 Cursor 聪明？真正的原因根本不是模型能力！

2026-03-18

从RAG到GraphRAG：货拉拉元数据检索应用实践

2026-03-17

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-16

Java 开发者的轻量级 RAG 方案：MeiliSearch 混合搜索实战

2026-03-11

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

上下文腐烂：拖垮企业AI与LLM表现的隐患与对策

2026-03-10

从向量里逆向出原始文本和模型来源

2026-02-27

如何用 AI 做业务级 Code Review

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

深度解析 PageIndex：无向量 RAG 框架的技术实现与原理剖析

2026-02-13

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

企业RAG知识库系统中关于向量数据库的对比选型指南

2025-12-31

当 Claude Code 连接 NotebookLM，个人 AI 终于有了“长期记忆”

2026-01-06

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-03

Claude Code 外挂最强大脑 NotebookLM Skill

2025-12-29

终于，NotebookLM 和 Gemini 合体了。这是什么神之更新？

2025-12-21

大家都在问

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-17

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

不用向量数据库的 RAG，居然跑得更准了？

2026-02-22

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部