我要投稿

手搓KIMI的机会来了！蚂蚁首个Graph RAG 框架开源啦！

发布日期：2024-07-15 10:43:05 浏览次数： 5140

作者：人本智能

微信搜一搜，关注“人本智能”

著名的检索增强生成应用kimi,估值已经达到了180亿美元。

现在，你也有机会手搓一个属于自己的kimi啦！

KIMI走的是检索增强生成路线，简称RAG：Retrieval Augmented Generation，它就是把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。

RAG的目标是通过知识库增强内容生成的质量，通常做法是将检索出来的文档作为提示词的上下文，一并提供给大模型让其生成更可靠的答案。更进一步地，RAG的整体链路还可以与提示词工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine Tuning）、知识图谱（Knowledge Graph）等技术结合，构成更广义的RAG问答链路。

但是呢，它也会有一些其他问题，比如

知识库内容缺失，截断有用文档，上下文整合丢失，有用信息未识别，提示词格式问题，准确性不足，答案不完整

比如，最经典的RAG架构，首先是索引，就是向量嵌入，然后是检索，进行相似查询，最后是生成文档上下文

除了传统意义上的增强内容生成，RAG的理念还可以做很多事情，比如：增强训练，增强微调，增强语料，增强知识，增强检索，增强推理

类似地，Graph RAG的核心链路也分如下三个阶段：

第一是索引，通过LLM服务实现文档的三元组提取，写入图数据库。

第二是检索：通过LLM服务实现查询的关键词提取和泛化（大小写、别称、同义词等），并基于关键词实现子图遍历（DFS/BFS），搜索N跳以内的局部子图。

第三是生成：将局部子图数据格式化为文本，作为上下文和问题一起提交给大模型处理。

开源的AI工程框架有诸多选型：LangChain、LlamaIndex、RAGFlow、DB-GPT等。知识图谱系统有：Jena、RDF4J、Oxigraph、OpenSPG等。图存储系统有Neo4j、JanusGraph、NebulaGraph、TuGraph等。

而作为蚂蚁首个对外开源的Graph RAG框架所有环节均采用蚂蚁全自主的开源产品：DB-GPT + OpenSPG + TuGraph。一个可以支持RAG的AI工程框架，一个知识图谱系统和一个图存储系统。

null

有兴趣的小伙伴，快去看一下吧！

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-02-03

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-02

OpenViking：面向 Agent 的上下文数据库

2026-02-02

别再迷信向量数据库了，RAG 的“大力出奇迹”该结束了

2026-01-29

告别黑盒开发！清华系团队开源 UltraRAG：用“搭积木”的方式构建复杂 RAG 流程

2026-01-28

RAG优化不抓瞎！Milvus检索可视化，帮你快速定位嵌入、切块、索引哪有问题

2026-01-28

今天，分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践

2026-01-28

Fusion GraphRAG：超越 GraphRAG 的多模态企业级 AI 问答

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

RAG 深度解读：检索增强生成如何改变人工智能

2025-12-04

大模型RAG入门宝典｜从AI搜索到实战搭建，小白&程序员必收藏的检索增强指南

2025-12-03

RAGFlow v0.22.0 发布：数据源同步、变量聚合、全新管理界面与多项重大更新

2025-11-13

企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里

2025-12-02

5步构建企业级RAG应用：Dify与LangChain v1.0集成实战

2025-11-13

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

Embedding模型选型思路：相似度高不再代表检索准确（文末附实战指南）

2025-12-07

RAG已经过时了？试试CAG，缓存增强生成技术实战大揭秘！

2025-11-06

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

大家都在问

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

都有混合检索与智能路由了，谁还在给RAG赛博哭坟？

2026-01-08

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

终于，NotebookLM 和 Gemini 合体了。这是什么神之更新？

2025-12-21

Apple 入局 RAG：深度解析 CLaRa 框架，如何实现 128x 文档语义压缩？

2025-12-10

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部