我要投稿

可视化分析RAG大模型系统数据处理流程

发布日期：2024-08-03 21:17:48 浏览次数： 3054

作者：程序员涂陌

微信搜一搜，关注“程序员涂陌”

RAG

写在前面

欢迎大家关注我最近开发项目：LangChat是Java生态下企业级AIGC项目解决方案，在RBAC权限体系的基础上，集成AIGC大模型功能，帮助企业快速定制AI知识库、企业AI机器人。

开源地址：https://github.com/TyCoding/langchat

产品官网：http://langchat.cn/

Baptiste Adrien分享了使用 Vercel和NextJS 开发 RAG（检索增强生成）系统，使用图例详细介绍RAG系统的设计流程，非常直观详细，对于学习大模型AIGC产品设计流程非常有帮助。

1. 文档处理

开发RAG系统的第一步是准备文档，这些文档将作为RAG系统的基础输入数据。

2. OCR文本提取

接下来，文档由 OCR（图片转文本）模型进行处理。如果需要，该模型会提取文本。

3. 文本拆分

文本被分成更小的、易于管理的部分。这种分块可以在后期进行更有效的处理和分析。

4. 文本嵌入

然后每个文本块都会通过嵌入模型。该模型将块转换为向量，即捕获文本语义的数字表示。

5. 向量存储

上一步将文本转换为向量数据库需要存储到向量数据库中（例如PgVector），该数据库允许系统根据语义相似性有效地检索相关信息。

6. 输入问题并检索

用户向系统输入问题，该问题将用于从矢量数据库中检索最相关的信息（其实就是从向量库中匹配相似的数据）。

7. 输入嵌入

接下来需要将用户输入的问题转换成相同的向量纬度，只有转换成和文档相同的向量纬度，确保了问题和文本块都位于同一向量空间中，才能从向量数据库中匹配到相似的数据

8. 向量匹配

同上，将嵌入后的问题在向量存储库中检索匹配相似的数据

9. 数据处理

从向量库中匹配到相似的数据后，系统将交由LLM 处理相关信息以对用户的问题制定详细的答案。

10. 数据呈现

最终，LLM将针对用户的问题，并结合向量库中匹配到的相似的数据分析，输出最终的语义化文本内容给用户

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-06-22

传统RAG已经落伍了？清华大神开源的这个 rag-skill，让知识库检索直接升维

2026-06-22

从个人知识库到企业级 RAG：我们最终选了 WeKnora

2026-06-22

RAG 不是先向量检索再回答：Metadata Filter 才是企业知识库的第一道门

2026-06-21

使用 LangSmith 进行 RAG 评估：构建生产级 RAG 系统的 AI 开发者指南

2026-06-20

RAG 投毒的六个影响因素与防御框架

2026-06-20

RAG 性能暴涨 5.9 倍！微软新框架让 LLM 自主检索，无需训练直接部署

2026-06-19

RAGular：适合知识库体质的 OCR 助手

2026-06-18

阿里扔出「向量版 SQLite」！十亿级向量毫秒检索，一行 pip install 搞定，本地 RAG 的游戏规则变了

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

全网爆火的大模型AI知识库，保姆级教程来了

2026-04-06

Karpathy的LLM Wiki + 3.5 万Star的Graphify：企业级 RAG 缺的真是知识图谱？

2026-04-27

RAG进化了，深扒Claude Code源码中RAG高级技巧

2026-04-02

OpenDataLoader：PDF文档提取的一站式方案

2026-03-31

2026 年做搜索就是做 Agent Memory

2026-04-23

Codeindex · 让大模型更好地理解你的代码

2026-04-20

阿里云百炼「记忆库」正式上线，让龙虾真正记住你！

2026-04-09

YC CEO 的 AI 记住了 3000 个人

2026-04-12

专题解读 | 可更新的检索增强知识库发展方向及进展

2026-04-22

AI 答疑助手优化实践：从 RAG 到 LightRAG 的全链路升级

2026-04-10

大家都在问

RAG运维如何用好Loop Engineering？Milvus 3.0 对它有什么价值？

2026-06-15

如何构建一个更“好”的知识库？

2026-06-10

企业 RAG 知识库落地，应如何设计实现？

2026-06-10

AIOps探索：给不能联网的客户做一个AI运维助手到底有多难？

2026-05-20

有多少人把Agent与RAG的检索策略，简化成了 if-else？

2026-05-18

到底是谁会相信RAG已死啊？

2026-05-11

1G内存检索2500万向量，Milvus中如何用FLAT在强标量过滤场景搞定毫秒响应？

2026-05-07

多Agent场景，子agent 之间数据读写不同步，如何解决？

2026-05-06

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件 FDE AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部