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WWDC 24 发布会上,苹果带来了全新的系统,除此之外,Apple Intelligence 作为压轴戏也终于上演,让我们看见了 AI 如何融入我们的日常生活。绿洲邀请到了一位在 NLP 领域有着学术背景和产业双重背景的专家——沙磊教授,他曾经也在美国湾区苹果公司 Siri 组工作。沙教授将在本期为我们介绍他的最新研究项目 ATM(Adversarial Tuning Multi-agent System),顺便聊聊他对苹果 AI 未来发展的看法,以及 ATM 技术如何利用类似于 GAN 网络的对抗型 Agent 提升 RAG 检索生成能力。Enjoy
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-07-31
聊聊Dify如何集成Milvus向量库做RAG
2025-07-31
RAG + Claude的1TB大文档问答系统实战操作
2025-07-31
RAG召回质量翻倍的两个核心技术:我是这样解决"找不准"问题的
2025-07-31
测试不同的RAG技术以找到最佳方案
2025-07-30
Spring AI + Milvus 实现 RAG 智能问答实战
2025-07-30
AI问答系统崩溃?这篇RAG优化实战指南,教你解决90%的检索问题
2025-07-30
基于MCP-RAG的大规模MCP服务精确调用方法
2025-07-30
优化 AI 问答准确率:知识库实践与避坑指南
2025-06-06
2025-05-30
2025-06-05
2025-05-19
2025-05-08
2025-05-10
2025-06-05
2025-05-20
2025-06-05
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2025-07-28
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2025-07-04
2025-07-01
2025-07-01
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2025-06-30