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WWDC 24 发布会上,苹果带来了全新的系统,除此之外,Apple Intelligence 作为压轴戏也终于上演,让我们看见了 AI 如何融入我们的日常生活。绿洲邀请到了一位在 NLP 领域有着学术背景和产业双重背景的专家——沙磊教授,他曾经也在美国湾区苹果公司 Siri 组工作。沙教授将在本期为我们介绍他的最新研究项目 ATM(Adversarial Tuning Multi-agent System),顺便聊聊他对苹果 AI 未来发展的看法,以及 ATM 技术如何利用类似于 GAN 网络的对抗型 Agent 提升 RAG 检索生成能力。Enjoy
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-06-21
不需要 RAG!手把手教你构建问答 Agent(只需 30 分钟)
2025-06-21
一文搞懂什么是RAG
2025-06-21
Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%
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鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
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拒绝AI“一本正经地胡说八道”:我用三版Prompt驯服RAG模型的实战复盘
2025-06-20
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2025-06-20
RAG 知识库核心模块全解(产品视角 + 技术细节)
2025-06-20
不依赖于复杂框架,用简单易懂的实现教你二十三种RAG技巧!
2025-03-28
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