粤ICP备17114055号
微信扫码
添加专属顾问
支持私有化部署
我要投稿
上个周，OpenSPG 开源了KAG 框架，通过利用知识图谱和向量检索的优势，在四个方面双向增强LLM和知识图谱，以解决 RAG 存在的挑战（RAG 存在着向量相似度与知识推理相关性差距大、对知识逻辑（如数值、时间关系、专家规则等）不敏感等问题，这些都阻碍了专业知识服务的落地。）。
整个框架包括kg-builder和kg-solver两部分
知识表示：
KAG参考了DIKW（数据、信息、知识和智慧）的层次结构，将SPG升级为对LLM友好的版本，能够处理非结构化数据、结构化信息和业务专家经验。采用版面分析、知识抽取、属性标化、语义对齐等技术，将原始的业务数据&专家规则融合到统一的业务知识图谱中。
推理步骤：
效果如何？
KAG在多跳问答任务中表现优异，相较于其他方法如NaiveRAG、HippoRAG等，在hotpotQA上的F1分数提高了19.6%，在2wiki上的F1分数提高了33.5%。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-04-30
聊聊AI智能体框架MetaGPT下的RAG实践
2025-04-30
如何用大模型+RAG给宠物做一个AI健康助手（干货分享）？
2025-04-30
HiRAG:基于层级知识索引和检索的高精度RAG
2025-04-29
教程|通义Qwen 3 +Milvus，混合推理模型才是优化RAG成本的最佳范式
2025-04-29
RAG开发框架LangChain与LlamaIndex对比解析：谁更适合你的AI应用？
2025-04-29
RAG性能暴增20%！清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架，复杂问答效果飙升
2025-04-29
超神了，ChatWiki 支持GraphRAG，让 AI 具备垂直深度推理能力！
2025-04-29
AI 产品思维：我如何把一个 AI 应用从基础 RAG 升级到 multi-agent 架构
2024-10-27
2024-09-04
2024-07-18
2024-05-05
2024-06-20
2024-06-13
2024-07-09
2024-07-09
2024-05-19
2024-07-07
2025-04-30
2025-04-29
2025-04-29
2025-04-26
2025-04-25
2025-04-22
2025-04-22
2025-04-20
回到顶部