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在构建 RAG 知识库时,PDF文档中的表格跨页现象是一个常见挑战。传统方法依赖复杂的逻辑来判断和合并表格,而更简单、高效的方案可以通过 chunk 的存储和上下文管理来解决。
两种表格合并算法
两种算法都基于版面识别判断法。
前提:正确识别版面并去除每页的页眉、页脚。
1. 合并后存储为一个chunk
判断当前页最后一个元素和下一页第一个元素的类型:
示例代码:
def merge_cross_page_tables(tables_per_page):
merged_tables = []
temp_table = None
for page_num, tables in enumerate(tables_per_page):
for table in tables:
if temp_table: # 上一页存在未合并的表格
temp_table += table # 合并表格内容
merged_tables.append({"page": page_num, "table": temp_table})
temp_table = None
else:
temp_table = table
if temp_table: # 表格延续至下一页
continue
return merged_tables
2. 基于分块与描述同步法(推荐)
将跨页表格的两部分分别提取,并生成独立的 chunk,一般第一个表格的描述信息就是第二页表格的描述信息,需要特殊处理就可以实现跨页。
这种方法无需实时合并表格,通过 LLM 在检索时合并上下文中的表格 chunk,完美解决跨页问题。
示例代码:
import pdfplumber
def extract_tables_as_chunks(pdf_path):
chunks = []
prev_table_desc = ""
table_counter = 1
with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
for page_num, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if prev_table_desc:
desc = f"表格 {table_counter}(延续部分),前页描述:{prev_table_desc}"
prev_table_desc = "" # 重置描述
else:
desc = f"表格 {table_counter}(第1部分)"
prev_table_desc = desc
chunk = {"description": desc, "data": table, "page": page_num + 1}
chunks.append(chunk)
table_counter += 1
return chunks
两种方案的对比
RAG 系统中的应用
存储:将跨页表格分为多个 chunk 存储,确保数据完整。
检索:用户查询时,RAG 系统会同时检索到表格的多个 chunk。
生成:LLM 根据表格的描述和数据自动合并,输出完整表格内容。
优势总结
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