我要投稿
微信搜一搜，关注“小盒子的技术分享”
微信公众号正式引入RAG系统，开启AI知识库新纪元。 核心内容： 1. 微信公众号RAG系统上线背景及开通流程 2. RAG系统基本使用指南和当前功能展示 3. RAG系统的未来迭代展望及潜在应用场景
还是来了，虽然早猜到有这么一天。
微信公众号官方推出基于公众号的 RAG 系统。
首先打开公众号后台，在左侧菜单点击自动回复
在右侧打开的页面中点击智能回复
接着打开智能回复的开关
设置提示词，系统提供了默认的提示词，写的挺不错的，不过你也可以修改它
接着，稍微几分钟（我的是等了 3 分钟左右吧）就会在后台看到发的开通成功的通知
可以看到，它现在还不能把文章链接直接返回给我们，有点儿不太方便，不过已经初步具备了 RAG 的能力，即 公众号原生的 AI 知识库
当然我问的问题比较简单， RAG 是基于语义的，你可以再基于语义去问更复杂的问题，它是支撑的
我第一时间就把之前自己基于智谱清言的回复机器人下了，直接用官方的，不出意外，它还会继续迭代，将来直接返回文章链接、视频号链接等腾讯生态内的东西，对了，甚至还有商品和广告，哈哈。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-07-31
精准与效率：RAG应用PDF文档图文提取OCR策略
2025-07-31
聊聊Dify如何集成Milvus向量库做RAG
2025-07-31
RAG + Claude的1TB大文档问答系统实战操作
2025-07-31
RAG召回质量翻倍的两个核心技术：我是这样解决"找不准"问题的
2025-07-31
测试不同的RAG技术以找到最佳方案
2025-07-30
Spring AI + Milvus 实现 RAG 智能问答实战
2025-07-30
AI问答系统崩溃？这篇RAG优化实战指南，教你解决90%的检索问题
2025-07-30
基于MCP-RAG的大规模MCP服务精确调用方法
2025-06-06
2025-05-30
2025-06-05
2025-05-19
2025-05-08
2025-05-10
2025-06-05
2025-05-20
2025-06-05
2025-05-09
2025-07-28
2025-07-09
2025-07-04
2025-07-01
2025-07-01
2025-07-01
2025-07-01
2025-06-30
回到顶部
粤ICP备14082021号