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两分钟快速掌握MCP,告别官方术语,轻松实现AI自动化! 核心内容: 1. MCP概念简述:AI对话自动化工具执行任务的智能体 2. MCP任务分配、任务理解和工具寻找的详细步骤 3. 如何获取MCP客户端和工具,扩展你的AI助手能力
对于无技术背景的人来讲,MCP 广义上来说,是通过AI对话可以自动执行各种工具来完成你想法的智能体。
注:官方的定义是模型上下文协议,来制定大模型和工具交互的协议标准。这点我们在使用上无需过多关注。
比如,将哪吒2饺子画的破亿海报全部收集起来生成一个PDF文档,如果我们手动去做,将会是:
如果使用 MCP 呢?只需要在输入框中一句话:”微博搜索哪吒之魔童闹海电影破亿海报,保存文案和图片做个PDF文档”。MCP会先拆分任务,调用浏览器工具解析微博推文,保存图片到你的电脑上、创建 Markdown 文件,转换成PDF文件。如笔者使用 MCP 自动执行任务的截图如下:
部分执行视频如下:
嘿!有意思,可以看到,MCP 可以自己完成任务。这不妥妥的个人助理嘛:给它分配好任务,它来自己思考,自己使用工具或者编写脚本,操作你的电脑来完成任务。
那么就有疑问了:
接下来通过这三个问题来彻底理解如何使用 MCP。
在哪给 MCP 分配任务?
我们需要在电脑上安装一个具有输入框的客户端,来给 MCP 分配任务,这个客户端就是官方所谓的 MCP Host(暂时也可以理解为 MCP Client)。部分 Host 列表如下,笔者使用的是 Cline,比较推荐,国内可以使用。官方自己的是 Claude Desktop(但国内无法访问)。
我们需要给上面的客户端接入大模型,使其可以对任务进行拆分。在上述已安装的 Host 中进行配置,比如笔者配置的是阿里云的千问大模型(有大量的免费额度)。
我们需要在客户端上注册工具,让大模型可以找到这些工具来执行,这个注册工具就是官方所谓的 MCP Server。注册工具的方式也非常简单,可以在 MCP Servers插件中直接安装,如下图:
或者直接在输入框中输入,让大模型给你自动安装。
做完上述三步,恭喜你,MCP 大功告成,你已经彻底理解了MCP。可以通过扩展工具(MCP Server),来给你的“小助理”增强更多的能力。
那么去哪找客户端(MCP Host/Client)和 工具(MCP Server)呢?
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