如何设计 AI 与人的交互？以及为什么真正的创新必然是集中式的？

真正的产品创新不可能靠跨部门协作，只能是集中式创造。

文章结构：

一、我们先谈如何设计 AI 与人的交互

二、更好的设计是什么

三、为什么“真正的产品创新不可能靠跨部门协作，只能是集中式创造。”

四、后记&彩蛋

五、联系方式

召回率（Recall/查全率）＝检索到的 正确目标数量 ÷ 全部目标数量。

精确率（Precision/查准率）＝检索到的 正确目标数量 ÷ 检索返回的总数量。

所以，可以理解为，查全率说的是，你相册里有一百张狗狗的照片和一堆猫的照片，没有其他的。如果系统给你查到了 100 张狗狗，那就是最好。此时，查全率 = 100 / 100 = 100 %，查准率也是 100%。

即便同时把 10 张猫也捞上来，召回率依旧是 100 %，但此时查准率仅是100 / (100 +10) ≈91 %，因为它只看漏没漏真狗，查得全不全。

但如果你查到了 90 张狗狗的照片，有 10 张狗狗没找到，那就差点。此时，查全率 = 90 / 100 = 90 %（漏掉了 10 张，不全）但查准率可能是 100%，只要这 90 张都是狗狗。

查准率呢，如果系统给你查到了 90 张照片，且这 90 张都是狗狗，此时查准率 = 90 / 90 = 100 %（即便还有 10 张狗没有捞上来，查准率也是 100%，它只关心捞上来的准不准），但查全率只有 90%。

如果给你查到了 90 张，但是 90 张里边还有 10 张猫的照片，只有 80 张是真的狗狗，那就不好。查准率 = 80 / 90 ≈ 89 %（因为混进了 10 张猫），查全率也只有 80%。

为什么？因为在搜索这个场景里边，用户最需要的是搜到照片。即便有一些猫猫、毛绒玩具混进来，对用户没有显著的损失，因为既不影响你看狗、也不影响你分享，并且如果你要制作图册，你把非狗的部分删掉就好了。

但是如果有些狗狗没有搜出来，你是难以接受的，难道是对它的爱不深沉了没拍到，还是自己的记忆出现了错误当时没有拍，甚至会怀疑是不是误删除了照片？因为大部分用户并不知道产品背后的设计逻辑。他们会认为自己出了问题。

1、在用户输入文字后，查询的第一屏（或者头两屏），采用精确率优先的策略，也就是说，尽可能保障搜到的都是真狗。

2、然后在第二屏（或者第三屏）往后，逐步采用召回率优先的策略。直到精确率下降到明显伤害了体验，可以有一个向下的点击询问用户，“是否要扩大搜索，找到尽可能多的狗狗照片”。这个询问的动作，甚至也可以发生在用户往下翻屏幕的速率太快上触发。

3、更进一步，甚至可以在检索数量过少的时候，主动提示用户是否补充搜索信息、扩大搜索范围或者想搜索的其实是别的。而这些操作也都可以设计得很“人性化”。

4、考虑到我所提出的，好的 AI 产品应当主动构建“Profile、Preference、Context”三要素，理解用户档案、偏好、情境，并设计、收集好一些信号的反馈，进而实现更智慧、更个性化、更情景化的，以及更人性化的服务，其实用户体验的提升是没有止境的。详见 # AI产品的设计 系列文章。