我要投稿

RAG过时了吗？关键是用对检索方法

发布日期：2025-05-28 11:57:09 浏览次数： 1575 作者：极客开源

RAG 过时了吗？其实，这个说法只是针对简单向量检索在编程场景中的局限性。#RAG 的核心是为 LLM 提供合适的上下文，关键在于选择适合你应用的检索策略。

“RAG 已死”针对的是特定场景，不是全面否定 RAG

这里所谓的“RAG 已死”，主要是指在自主编程#智能体（coding Agents）中，单纯依赖向量数据库的检索方式效果有限，并不是说 RAG 整体无用。

RAG（#检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）的本质，是通过检索为 #LLM 提供相关上下文，帮助其生成更准确的回答，这一核心原则依然非常重要。

为什么简单向量检索在编程中效果不佳？

编程任务中，代码之间的关系复杂且高度依赖#上下文。单靠#向量相似性搜索，往往无法捕捉函数调用、依赖关系等深层次联系。

例如，理解代码时，可能需要跨文件追踪函数、变量的流转，简单的#向量检索难以满足这种需求。

现代编程助手如何改进？

以 #Claude Code 等现代编码助手为例，它们依然采用检索，但方式更智能，采用类似人类开发者的 agentic search（#代理式搜索）。

这些工具通常结合多种检索策略，如#关键词匹配、#嵌入相似性、#LLM 驱动的上下文过滤等，提升检索的相关性和实用性。

RAG 的定义被误解

“RAG”已经被炒作成一个模糊的流行词，有人认为它泛指所有#检索系统，有人则只指#向量数据库。

不要被术语本身迷惑，关键是为 LLM 选择合适的检索方式，确保其获得完成任务所需的正确#上下文。

如何选择适合的检索方式？

不同的 AI 应用场景需要不同的检索策略，常见方式包括：

- 简单#关键词匹配

- 向量#相似性搜索

- #LLM 驱动的复杂过滤

- 多步#检索（multi-hop retrieval）

具体选择应结合你的应用场景、数据特点和性能需求。建议：不要盲目追随“避免 RAG”或“拥抱 RAG”。针对你的应用，尝试多种检索方式，分析用户需求和失败模式，找到最适合的解决方案。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-05-29

基于KG生成语料增强解决RAG问答幻觉问题的简单框架-Walk&Retrieve

2025-05-29

RAGFlow v0.19图文混排：详细拆解+预处理增强案例

2025-05-28

RAG越来越不准？从Dify和ima知识库看元数据与标签如何让大模型更懂你

2025-05-28

AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座

2025-05-28

逆天! Claude Opus几小时攻破C++大神4年死磕Bug

2025-05-27

MCP 深度解析

2025-05-27

用普通人能听懂的话聊聊 RAG

2025-05-27

企业RAG系统为何失败：谷歌研究提出"充足上下文"解决方案

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

全网最全国内Agent平台深度测评：扣子、Dify、FastGPT，谁是你的Agent开发首选？

2024-10-27

一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

2024-09-04

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎

2024-05-05

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

RAG框架，都在这了!

2024-06-20

RAG 高效应用指南：Embedding 模型的选择和微调

2024-06-13

深入解析 Graph RAG：提升语言模型问答能力的创新策略

2024-07-09

微软开源的GraphRAG解读

2024-07-09

基于Llama 3 构建RAG语音助手：将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成

2024-05-19

Prompt工程师必备：复旦重磅 | 最佳RAG实践长什么样的？

2024-07-07

大家都在问

【RAG】给传统企业搞AI转型，RAG项目最难啃的骨头是啥？

2025-05-23

解锁AI时代的核心通关密码——为什么你必须搞懂RAG、Agent、MCP？

2025-05-16

如何设计 AI 与人的交互？以及为什么真正的创新必然是集中式的？

2025-05-15

随着大模型技术的发展——RAG技术有可能会被淘汰吗？

2025-05-14

AI知识库到底是什么？不同应用场景如何调参数配置？

2025-05-14

AI 全栈工程体系中，Prompt Engineering、AI Agent 和 RAG 如何协同工作？

2025-05-13

一文读懂RAG：AI的“外部知识库”如何让回答更精准？

2025-05-11

25种RAG架构大揭秘：AI项目如何选型？

2025-05-08

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB