我要投稿

10 分钟搭建大模型 RAG 智能问答系统

发布日期：2025-06-02 07:12:13 浏览次数： 2404

作者：修炼数据产品

微信搜一搜，关注“修炼数据产品”

‍

以微信公众号为例，借助阿里大模型平台“百炼”，快速搭建一个智能问答系统，落地于微信服务号对话场景。以及利用 RAG 技术让机器的回答更贴近业务专业知识。

建立连接

DataNotes

在微信公众号与大模型平台之间建立连接，实现微信公众号对话场景中与 RAG 的问答交互。

一、打开阿里云「百炼」，创建一个智能体应用

选择大模型版本（版本较多，建议选择版本通义千问-Plus）
配置 Prompt 提示词
支持问答效果预览

二、打开阿里云工作流配置服务「AppFow」，授权 App_id （微信公众号、百炼平台的App_id）允许被 AppFlow 工作流调取使用，实现百炼平台的 RAG 问答服务输送到公众号中。操作步骤如下：

账户授权
执行动作
基本信息
完成发布

三、打开微信公众号，验证问答效果

完成前面几个操作后，跨平台连接便完成，能够实现基础的问答机制。

例如当我输入“你好”时，系统会自动回复“你好！有什么可以帮助你的吗？如果你需要对比某个商品在不同电商平台的价格，或者想要了解某个商品的价格趋势，告诉我商品名称和相关信息，我会尽力为你提供帮助。”

但是此刻的 AI 并不具备业务专业知识，无法很好地回答用户复杂提问。

创建知识库并支持 RAG 引用

DataNotes

为了让 AI 具备专业的业务知识，需要补充一份数据。

我们可以导入数据进行管理，开启 RAG 知识库引用功能，让机器问答效果更贴近业务专业知识。

一、通过「数据管理」功能，导入数据

支持导入结构化数据、非结构化数据
支持导结构化数据支持自定义字段，字段类型支持：string、double、long、datetime、link

二、创建知识库，利于 RAG 应用时能够引用知识库

知识库基本信息填入（数据类型、配置模式、等）
选择数据（关联数据管理模块中数据）
索引设置（某一字段是否参与检索、是否参与大模型回复）

三、开启 RAG 功能，增强信息检索

选择开启知识库检索增强
选择知识库，添加目标知识库
支持输入提问，预览问答效果
发布后生效

智能问答效果

DataNotes

在微信公众号中的问答效果展示：

当用户在微信服务号中输入提问时，机器已经能够给出较好较准确的回复，这都是基于 RAG 的增强信息检索功能，能够提前理解消化提前录入的基础数据。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-01-19

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-18

Relink：动态构建查询导向的知识图谱推理框架，新一代 GraphRAG

2026-01-18

【解密源码】WeKnora 文档切分与 Chunk 构建解析：腾讯生产级 RAG 的底层设计

2026-01-16

Dify 外部知识库最佳实践：基于 InfraNodus 扩展 RAG 图谱能力

2026-01-16

多层次理解向量匹配的底层原理

2026-01-15

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-14

官宣，Milvus开源语义高亮模型：告别饱和检索，帮RAG、agent剪枝80%上下文

2026-01-13

从RAG到记忆工程：AI长期记忆系统的架构范式与落地瓶颈

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

RAG 深度解读：检索增强生成如何改变人工智能

2025-12-04

RAGFlow 深度介绍

2025-10-31

大模型生态的“不可能三角”：规模化应用的架构困境？

2025-11-04

大模型RAG入门宝典｜从AI搜索到实战搭建，小白&程序员必收藏的检索增强指南

2025-12-03

RAGFlow v0.22.0 发布：数据源同步、变量聚合、全新管理界面与多项重大更新

2025-11-13

企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里

2025-12-02

5步构建企业级RAG应用：Dify与LangChain v1.0集成实战

2025-11-13

从 RAG 到 Agentic RAG，再到 Agent Memory：AI 记忆的进化三部曲

2025-11-05

RAG已经过时了？试试CAG，缓存增强生成技术实战大揭秘！

2025-11-06

RAG—Chunking策略实战｜得物技术

2025-10-29

大家都在问

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

都有混合检索与智能路由了，谁还在给RAG赛博哭坟？

2026-01-08

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

终于，NotebookLM 和 Gemini 合体了。这是什么神之更新？

2025-12-21

Apple 入局 RAG：深度解析 CLaRa 框架，如何实现 128x 文档语义压缩？

2025-12-10

RAG知识库迎来大洗牌：GraphRAG如何让机器真正读懂世界？

2025-11-23

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部