我要投稿

在RAG应用中使用结构化数据的5种方法

发布日期：2025-07-08 07:09:42 浏览次数： 2187

作者：ChallengeHub

微信搜一搜，关注“ChallengeHub”

大家好！今天来聊聊如何在RAG应用中更好地利用结构化数据。很多同学可能觉得RAG主要是处理文本文档，但其实结构化数据也能发挥很大作用。我总结了5种实用的方法：

1. 直接存储行数据

最简单直接的方式就是把数据表的每一行当作一个独立的chunk来处理。这种方法特别适合那些单行数据就能表达完整意思的场景，比如交易记录、产品规格表或者客服工单。每一行都有完整的上下文，检索起来效果很好。

2. 存储查询结果

有时候单独一行数据信息不够丰富，这时候可以先跑一个SQL查询，把多个表的数据关联起来，然后对这些查询结果生成向量嵌入。这样得到的chunk包含更丰富的上下文信息，检索效果会更好。

3. 用结构化数据做元数据

这个思路很巧妙！把结构化数据当作非结构化内容的元数据来使用。比如给销售文档加上产品ID、客户分群或者时间范围等标签。这样检索器在排序结果时就有了更丰富的上下文信息，能够更精准地匹配用户需求。

4. 混合搜索

既然有结构化数据，为什么不充分利用呢？可以同时使用语义搜索来处理非结构化文本，用关键词搜索或SQL查询来处理结构化数据，然后把两种结果结合起来。这种混合搜索往往能带来更全面的检索结果。

5. 用结构化数据过滤向量搜索

这个方法在实际应用中特别有用。比如语义搜索返回了100个相关chunk，但你只想要最近一个季度的数据，或者只关心某个特定产品线的信息。这时候就可以用结构化数据来过滤或重新排序，然后再把精选的内容发送给模型。

总结

这5种方法各有特色，可以根据具体业务场景来选择。关键是要认识到结构化数据和非结构化数据不是对立的，而是可以相互补充的。合理运用这些技巧，能让你的RAG应用更加智能和精准。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-02-21

Claude Code 每次都要重新探索代码？这个工具直接省下30%成本

2026-02-18

函数计算 AgentRun 重磅上线知识库功能，赋能智能体更“懂”你

2026-02-15

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

查个问题还要全图跑一遍？DA-RAG说我只取一瓢

2026-02-14

OpenClaw 终于能"记住"事了！我花了 3 周折腾出的长期记忆系统

2026-02-13

深度解析 PageIndex：无向量 RAG 框架的技术实现与原理剖析

2026-02-12

走进 OceanBase 向量背后的算法库 —— VSAG

2026-02-11

开源：我们复刻了OpenClaw的mem系统，为所有Agent打造透明、可控的记忆

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

RAG 深度解读：检索增强生成如何改变人工智能

2025-12-04

大模型RAG入门宝典｜从AI搜索到实战搭建，小白&程序员必收藏的检索增强指南

2025-12-03

2026 年你需要了解的 RAG 全解析

2026-01-15

企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里

2025-12-02

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

Embedding模型选型思路：相似度高不再代表检索准确（文末附实战指南）

2025-12-07

从 RAG 到 Context：2025 年 RAG 技术年终总结

2025-12-18

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-03

开源：我们复刻了OpenClaw的mem系统，为所有Agent打造透明、可控的记忆

2026-02-11

大家都在问

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

NotebookLM如何在48小时内分析2万份论文？

2026-01-12

都有混合检索与智能路由了，谁还在给RAG赛博哭坟？

2026-01-08

如何用NotebookLM，把枯燥的财报解读成精美的PPT？

2026-01-02

为什么Claude Code不用RAG？

2025-12-23

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean