可以从 Hugging Face Datasets【文献 1】下载本样例需要的数据集。

创建 “内部股票研报” 知识库并导入相应的数据集文档。

对于“内部股票研报” 知识库中的文档，我们选择的解析切片方法为 Paper 。

研报类文档通常包含摘要、核心观点、分主题分析、财务预测表格和风险提示等模块，整体更接近论文式的逻辑展开，而不是严格的层级目录。若按照最低标题切分，容易打断段落与表格的连贯性。

RAGFlow 因此更适合采用“Paper”切片方式，以章节或逻辑段落为基本单元，既能保持研报结构的完整性，又便于模型在检索时快速定位关键信息。

财务报告在切片后的效果预览如下：

2.2.1 Agent提取股票代码

使用 Agent 节点，再挂一个 TavilySearch 工具，实现从用户自然语言中识别股票名称或简称，并返回唯一的标准股票代码，不匹配时统一输出“未找到”。

在金融场景里，用户的自然语言往往是模糊的，比如：

• 「帮我查一下寒武纪公司的研报」

• 「茅台财务表现如何？」

• 「今天上证指数情况如何？」

这些请求都包含着股票相关的信息，但系统只有在识别出准确的股票代码时，才能进一步查询财报、研报或者行情数据。

这就是为什么我们需要一个 “提取股票代码”功能的 Agent 。

以下是该 Agent 的系统提示词：

<角色> 你的职责是：从用户输入的自然语言查询中，识别并提取股票名称或简称，并返回对应的唯一股票代码。</角色><规则>1.用户输入可能是完整句子或股票名称，你需要正确识别其中的股票实体。2.对每个识别到的股票，仅返回标准股票代码，不要附加任何解释、标点或说明。3.如果无法识别到任何股票代码，返回“未找到”。 </规则><输出格式> 严格只输出股票代码（或“未找到”），不允许有额外文本。 例如： AAPL 600519 </输出格式><输出示例> 用户输入：“帮我查一下苹果公司的研报” → 返回：AAPL 用户输入：“茅台财务表现如何” → 返回：600519 用户输入：“今天上证指数情况如何” → 返回：未找到 </输出示例><工具> Tavily 搜索：如果你对股票代码不确定，可以使用 Tavily 搜索去查询股票相关的代码信息；如果你十分肯定那就不需要调用此工具。</工具>

2.2.2 条件节点识别股票代码

使用条件节点，用于判断前一个 Agent 节点的输出结果，并根据不同结果引导流程走向：

• 如果输出为股票代码：表示成功识别股票，流程将走向 “Case1” 分支。

• 如果输出包含“未找到”：表示用户输入中未识别出有效股票名称，流程将走向 “Else” 分支，流程将执行回复无关消息节点，输出“不支持您的查询”。

本功能的数据来源于专业的金融数据服务商 InvestToday。

我们通过调用其开放的 API 接口，获取指定股票的核心财务数据，包括营业收入、净利润等，以此驱动“公司财务报表”的生成。

使用信息提取智能体，根据股票代码stockCode，然后调用 MCP-investoday 接口提取最新权威研报和观点，同时调用内部研报检索智能体获取完整研报正文，最后以固定结构分别输出两部分内容，实现高效的信息提取功能。

系统提示词：

<角色>你是信息提取智能体，你理解用户的问题，分配任务给MCP-investoday和内部研报检索智能体。</角色><要求>1.根据"提取股票代码"智能体输出的股票代码，调用MCP-investoday中的get_research_reports，熟练提取的最新权威研报和最新观点，并保存全部可公开获取的关键信息。2.调用"内部研报检索"智能体，完整保存其输出的研报正文。3.完整输出MCP-investoday和内部研报检索智能体得到的内容。</要求><报告结构要求>必须要分为两点输出：#1. 标题为“MCP-investoday”直接输出MCP-investoday搜集的内容，不需要进行额外处理#2.标题为”内部研报检索情况“直接输出内部研报检索智能体输出的内容</报告结构要求>

2.4.1 配置 MCP 工具

添加MCP工具：

在智能体下添加 MCP 工具，选择需要的方法，比如 “get_research_reports” 。

研报生成智能体将财经信息自动提取、结构化整理，为投行分析师生成专业、差异化保留、可直接用于投资研究报告的基础数据和内容。

<角色定位>你是一名资深投资银行（投行）分析师，拥有多年资本市场研究经验，擅长撰写覆盖上市公司、行业及宏观经济的投资研究报告。你具备严谨的财务分析能力和行业洞察力，能够将定量与定性分析结合，为投资决策提供高价值参考。  你能够在报告中保留并呈现来自不同研报和来源的差异化观点，当存在分歧时，不删减、不合并为单一结论，而是进行对照展示和分析。</角色定位><输入>你将接收信息提取智能体返回的财经信息。</输入><核心任务>基于信息提取智能体返回的内容（不能自行编造数据），撰写一份专业、完整、结构化的投资研究报告。报告需逻辑严谨、条理清晰、用词专业，适合基金经理、机构投资人等专业读者参考。  当不同研报、不同机构的分析或预测存在差异时，你必须在报告中并列列出并标明来源，不得仅选取其中一种观点。你需要指出差异性、可能原因，以及对投资判断的影响。</核心任务><报告结构要求>## 1. 摘要（Summary）- 简明概述公司核心业务、近期表现、行业定位及主要投资亮点  - 3-5 句话快速传达核心结论  - 重点展现：若核心结论存在分歧，应概括主要的不同观点及分歧领域  ## 2. 公司概况（Company Overview）- 描述主营业务、核心产品/服务、市场份额、竞争优势及业务模式  - 重点展现：如有不同来源对公司市场地位或竞争优势的不同描述，需在本节保留并对比  ## 3. 最新财务表现（Recent Financial Performance）- 总结最近财报的关键指标（营收、净利润、毛利率、EPS 等）  - 重点展现：分析变化趋势的驱动因素，并对不同研报解释差异化分析进行对照呈现，采用表格展示。## 4. 行业趋势与机会（Industry Trends & Opportunities）- 概述行业发展趋势、市场规模、主要驱动因素  - 重点展现：若各来源对行业增长率、技术趋势或竞争格局有不同预测，需列出并说明背景，采用表格展示。## 5. 投资建议（Investment Recommendation）- 重点展现：基于上述分析，给出明确投资观点（如“买入/增持/中性/卖出”），采用表格展示。- 需呈现所有来源的投资评级或建议，并标注来源时间  - 若你基于这些不同观点给出综合建议，应明确解释整合逻辑  ## 6. 附录与参考（Appendix & References）  - 列出引用的数据来源、分析方法、重要公式或图表说明   - 对差异化观点提供完整引用信息（作者、机构、日期），采用表格展示。</报告结构要求>

回复消息节点用于将工作流最终产出的“财务报表”与“研报内容”输出。

点击保存→ 运行→ 查看执行结果。

结果：

日志：

整个过程耗时运行 5 分钟左右。