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手把手教你用RAGFlow+DeepSeek搭建企业知识库，从服务器配置到模型部署全流程详解。
核心内容：
1. 云服务器租用与基础环境配置
2. Ollama和DeepSeek模型的安装与接入
3. Docker环境部署及RAGFlow集成
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
1、租云平台服务器
很简单，避免广告嫌疑，这里我略过了...
Ollama%E5%92%8CDeepSeek">2、安装Ollama和DeepSeek
2.1 Ollam安装
打开：https://ollama.com/
一条命令就可以下载部署ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安装成功：
为了能在本地让dify接入Ollama，所以我们需要修改Ollama的端口号（是因为我们租的服务器的缘故）
#往里面添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8891"vi /etc/systemd/system/ollama.service
## 重新启动的配置
sudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart ollama
接入R1模型
2.2 DeepSeek模型接入
## 执行命令OLLAMA_HOST=127.0.0.1:8891 ollama run deepseek-r1:8b
3、安装Docker
详细教程可以看我知识库文章
https://www.yuque.com/lhyyh/linux/gncl1ptu0lvgf2rh
sudo apt-get updatesudo apt-get install ca-certificates curlsudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyringssudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.ascsudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.ascecho \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/nullsudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io sudo systemctl start dockersudo systemctl status docker
看到running状态说明docker已经正常启动
4、部署RAGFlow
网站地址：
https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README_zh.md
4.1 下载工程
$ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
4.2 修改版本信息
运行以下命令会自动下载 RAGFlow slim Docker 镜像 v0.16.0-slim。请参考下表查看不同 Docker 发行版的描述。如需下载不同于 v0.16.0-slim 的 Docker 镜像，请在运行 docker compose 启动服务之前先更新 docker/.env 文件内的 RAGFLOW_IMAGE 变量。
比如，你可以通过设置 RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.16.0 来下载 RAGFlow 镜像的 v0.16.0 完整发行版。
4.3 修改端口号
docker-compose.yml
4.4 项目部署
$ cd ragflow$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
如果你遇到 Docker 镜像拉不下来的问题，可以在 docker/.env 文件内根据变量 RAGFLOW_IMAGE 的注释提示选择华为云或者阿里云的相应镜像。
sudo nano /etc/docker/daemon.json添加如下内容：{ "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m", "max-file": "1" }, "registry-mirrors": [ "https://x9r52uz5.mirror.aliyuncs.com", "https://dockerhub.icu", "https://docker.chenby.cn", "https://docker.1panel.live", "https://docker.awsl9527.cn", "https://docker.anyhub.us.kg", "https://dhub.kubesre.xyz" ]}然后重启dockersystemctl daemon-reloadsystemctl restart docker重复执行如下命令
$ cd ragflow$ docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
5、启动的服务
docker logs -f ragflow-server
大家根据自己的情况注册即可
6、知识库测试
6.1 接入LLM模型
我们通过Ollama接入即可：
选择接入方式：ollama
系统模型配置
创建知识库
上传知识文件
点击解析（关键步骤）
效果测试
构建助理：Dify万能通
配置语言模型
对话测试
效果还不错，不过我本人更习惯使用 Dify ！
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