为什么别人的智能体更智能？偷偷加装了这条“AI流水线”

推荐语

提高智能体效率的秘诀，尽在这条AI流水线。

核心内容：
1. 工作流与智能体效率的关系解析
2. Coze平台工作流与对话流的应用指南
3. 搭建个性化工作流的步骤与实例演示

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

我们日常生活中，大部分的生活轨迹、工作其实都是工作流，以炒菜为例，我们需要买菜-洗菜-备菜-炒菜，当然在这个过程中，如果我们需要做几道菜，则需要重复后面的步骤；如果有个机器人可以记住我们的流程，我们只需要对机器人说，我要吃番茄炒蛋，它就可以自动完成，这就是工作流的本质。

工作流就像给我们的智能体装上了自动化的流水线，它可以把较为复杂的流程化任务（比如生成行业报告、制作绘本）拆解成标准化的步骤，我们在构建智能体时只需要拖拽节点设计流程，AI就会按照顺序自动执行，比如获取新闻热点、智能生成文案、精准配图、一键排版导出整体全部搞定。避免了我们每次都需要构建这些处理节点，又解决了直接调用AI时结果不稳定的问题。很大程度提高了我们构建智能体的效率。

在Coze平台上，工作流在做复杂智能体时是必不可少的。Coze平台提供了工作流和对话流两种类型的自动化流程。

如果我们要做自动化处理数据那么则选择工作流，如果要模拟真人对话则选择对话流，比如心理咨询机器人。

工作流的核心在于节点，每一个节点是一个具有特定功能的独立组件，代表一个独立的步骤或者逻辑，比如获取新闻热点节点。

如果把工作流比作快递分拣系统，节点就是传送带上的每个处理站：

• 开始节点：快递扫码入库（定义任务起点，比如“请输入关键词”）

• 大模型节点：AI分拣员（处理核心任务，写文案/分析数据）

• 插件节点：打包工具人（调用配图、排版等技能）

• 结束节点：快递装车发货（输出最终结果，如生成PDF文件）

所有的节点就像乐高积木，通过拖拽连线就可以使用，所有的数据会在每个节点上进行流转，比如我们获取到新闻热点会给到下一步的智能文案生成，并且在整个过程中，我们不需要对数据进行格式转换。

在扣子中如何使用工作流

Coze提供了一个可视化画布，我们可以非常便捷地通过拖拽节点来迅速搭建工作流；在搭建的同时，可以实时进行工作流的调试，看到数据在每个节点的流转和任务的执行。

在我们构建智能体时，在中间可以选择添加工作流，平台目前提供了可以直接使用的工作流，选择添加即可加入到智能体中。

在智能体内点击刚刚添加的工作流，可以对工作流进行在线调试。

调试无误后，便可将工作流加入到智能体中，接下来就可以进行后续的智能体构建了。

如何搭建自己的工作流

在根据自己业务搭建个性化的工作流时，我们首先要做的是将自己的业务抽象成流程化，自己心里大致有个思路，先做什么，下一步是什么。

下面我们以做一个微信公众号爆款标题的工作流为例

创建工作流骨架

打开Coze官网 → 登录后点击「工作空间」→ 选择「资源库」→ 点击「新建工作流」。

刚进来我们有个开始节点和结束节点，工作流内置了多种基础节点供你使用，同时你还可以添加插件节点来执行特定任务。

配置智能大脑—大模型节点

添加大模型节点，并对大模型节点进行配置，输入参数可以选择上一个节点的参数。接下来配置系统提示词以及用户提示词。

在提示词中引用参数使用{{param}}。

组装成果—画板节点

维护其他节点的输入输出参数，同时连接每个节点即可。

调试与发布

点击「试运行」→ 输入测试主题“玩转智能体工作流” → 检查各节点输出是否连贯。

如果调试发现工作流可达到自己要求时，点击右上角发布。

当然在调试过程中可能会遇到参数缺失：检查节点间变量名是否一致，格式错误等问题，这时候就需要根据具体问题进行修改了。

工作流维护好后，就可以在构建智能体时选择自己的工作流，来打造属于自己特有智能体了。

这或许就是工作流带给我我们的魅力，可以将很复杂的业务一步步拆解成自动化可执行的流程。不需要你懂代码技术，也可以完成构建自己的业务场景智能体。