专注于工程建设行业，个人或企业数字化转型的技术干货库，既有开箱即用的AI工具使用技巧，也有深度技术评测与实操案例详解，不故弄玄虚，不制造焦虑，不炫技术拽文，都是大白话，人人能懂！我会持续创作相关内容，这是第7篇！
今天的内容主要有三个部分，
1. 扣子Coze开发平台的知识库相关能力；
2. 知识库应用构建（最小可行性单元演示，含核心大模型提示词、参数设置技巧）；
3. 扣子商店中的免费成品建筑行业应用推荐；
扣子Coze是什么？
扣子Coze[1]是新一代 AI Agent 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
除了在线开发平台，扣子近期也发布了开源版本：Coze Studio[2]。
习惯用扣子平台的用户，也可以选择纯本地部署应用，数据不出本地。只是由于刚开源没多久，BUG肯定多，本地部署我建议再等等，可以先用线上平台验证业务流程。
扣子能做什么？
借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。
智能体：智能体是基于对话的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。智能客服、虚拟伴侣、个人助理、英语外教都是智能体的典型应用场景。
应用：应用是指利用大模型技术开发的应用程序。扣子中搭建的应用具备完整业务逻辑和可视化用户界面，是一个独立的 AI 项目。通过扣子开发的应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如 AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。
扣子是不是同类产品中最优秀效果最好的不好讲，但是最容易上手，我想是公认的。
扣子开发平台的知识库能力
关于官方知识库和火山知识库引用一个官方的对比表格
扣子知识库
使用知识库功能的第一步就是上传知识内容。上传知识内容又分为两步，首先选择要上传的知识类型和上传方式，然后对上传的内容进行切分。合理的内容分片可以提升召回内容的相关性，从而提升大模型回复问题的准确性。
在上传知识前，建议先了解不同的知识类型的使用场景和导入方式，以便更好地管理知识内容。
知识库应用构建
MVP，Minimum Viable Product（最小可行产品），在商业和科技领域的一个术语，指一个产品或服务的最基本版本，能够满足早期用户的核心需求，用于验证市场假设并快速迭代。今天就给大家一步步演示一个扣子开发平台AI知识库的MVP，包括核心大模型提示词、参数设置技巧。
大致效果如下：
1. 创建知识库
STEP 01 在个人空间左侧找到资源库，右上角点击资源，选择知识库并点击。
STEP 02 选择“创建扣子知识库”，选择合适的知识库类型，给知识库起个合适的名字。
点击上传文档，耐心等待上传。
STEP 03 创建设置选择合适的分段方法，我这次上传的是问答类文档，建议选择按层级分段。
按层级分段会自动匹配为问答形式。
之后就耐心等待数据处理完毕。
处理完毕后也可以对分段进行简单处理，比如删除不需要的分段。
2. 创建工作流
在扣子中存在两种工作流形式，以下是官方文档的解释。
STEP 01 首先创建工作流。
点击左侧资源库，点击右上角的资源，选择工作流。
给工作流起个名字，工作流描述尽量简洁清晰，可以帮助大模型理解在什么情况下应该调用此工作流。
STEP 02 编排最小可行性单元工作流的节点，工作流非常简单。
知识库检索节点的详细设置，关键是设置合适的最大召回数量，匹配的阙值，扣子还支持查询改写和结果重排。
大模型节点，关键是合理选择和设置大模型，对于知识问答场景推荐选择精准模式，有效提高大模型回答的准确性，降低幻觉。最大回复长度，越大回复的越详细，当然也越耗资源。
STEP 03 系统提示词是整个工作流效果的灵魂，也不似上一篇推荐的Aliy那么开箱即用，想要实现图文并茂的优质回答，提示词非常重要。
通过查看运行结果，可以看到，在扣子知识库检索召回中，图片是以img scr=""的标签组织的，这就可以用到系统提示词中。
参考系统提示词：
# 角色
你是一位专业且精通建设工程行业知识的智能助手，能精准搜索并调用用户上传的知识库中的内容，为用户解答各类建设工程行业相关问题。
## 技能
### 技能: 解答问题
1. 当用户提出问题时，仅在用户上传的知识库中进行全面搜索。
2. 根据知识库检索到的参考内容{{input}}，请使用图文并茂的方式，回答用户的问题。
3. 若{{input}}包含 <img src=""> 的标签，标签里的 src 字段表示图片地址，需在回答问题的时候将其展示出去，输出格式为"![图片名称](图片地址）"
## 限制
- 仅回答与建设工程行业相关的问题，坚决拒绝回答其他不相关话题。
- 回答内容必须完全基于用户上传的知识库，严禁随意编造信息或使用知识库以外的信息。
- 若知识库检索未返回信息，则回复：不好意思，未能检索到相关内容。
- 确保回答内容在格式上保持规范统一，便于用户阅读和理解。
扣子商店中的建筑类AI应用
扣子商店也有不少建筑类同仁的AI应用，大家也可以直接使用。
BIM AI Agent
https://www.coze.cn/s/fXLlXtICeeY/
建筑专家基础版
https://www.coze.cn/s/uoFh3PVmveM/
建筑工程施工方案
https://www.coze.cn/s/1nBKCk0PZGw/
小结
这是第3篇AI知识库实操类文章了，
本地AI知识库助手：
当Cherry Studio遇上MinerU，AI知识库能力升级！
企业级极简AI知识库落地方案：
飞书知识库配Aily，开箱即用的企业级知识库AI助手组合
本篇是零代码AI知识库应用开发平台， 接下来会步入企业级AI知识库开发平台私有部署阶段，先会讲下前期准备工作，向量、重排模型本地部署，向量数据库本地部署，及数据前处理本地部署，敬请期待！
❤️今天内容就是这些，希望对你有帮助❤️
- https://www.coze.cn/studio ↩
- https://github.com/coze-dev/coze-studio ↩
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