小shù苗报告｜关于COZE智能体工作流搭建与软件开发的调研报告

官方网址：

      国际版：www.coze.com

      国内版：www.coze.cn

手机端APP：

     目前无独立手机端APP，但可将开发完成的智能体一键发布至微信、飞书等平台的移动端应用中使用。另有“扣子空间”移动端相关功能，支持生成PPT方案、音频、网页等内容。

具备以下核心功能：

  应用开发流程可视化， 帮你洞察全链路细节

观测功能提供大模型应用全生命周期可视化支持，覆盖开发调试与线上运行全流程，助力开发者快速定位问题根因与性能瓶颈，实时掌控应用全链路状态。

教程核心：以教案为例，学习用Coze搭建工作流

（本教程基于Coze平台，通过搭建智能体工作流，实现从文档内容拆解、AI生成到最终文档输出的全流程自动化）

  在搭建工作流前，需先明确教案的组成部分，例如：

 - 教材分析、教学目标（知识目标、能力目标、素质目标）

- 教学策略、教学重点与难点

- 课前预习、课中活动（新课导入、知识讲授、课堂练习等）、课后巩固

- 教学评价与反思

 这些模块将作为后续AI生成的“指令依据”。

  由于教案内容丰富，若用单个智能体生成易出现长度不足的问题，因此采用多智能体分工的方式，将教案拆分为多个模块分别生成：

- 基础信息模块：包括选用教材、教材内容分析、教学目标等，通过大模型节点，输入“你是教案撰写专家，根据提供的内容撰写选用教材（50字说明）、知识目标（50字描述）等”指令，让AI生成对应内容。

- 学生情况模块：如知识基础、认知能力、学习特点等，同样通过大模型节点，以“用100字描述学生的认知能力”等指令驱动生成。

- 教学实施模块：涵盖教学策略、教学方法、教学重点难点及解决措施等，针对不同部分设置字数要求（如教学重点解决措施要求100字），确保内容详实。

- 课中环节模块：细化到新课导入、新课讲授、课堂练习、课堂小结等子环节，每个子环节再拆分教师活动、学生活动、设计意图，让AI生成时逻辑更清晰。

- 课后模块：包括课后作业、教学评价与反思等，其中教学反思需分析教学效果不足及改进措施。

  若需要基于已有文档生成教案，可添加“文件读取”节点，读取Word文档内容，再将内容传递给大模型，结合提示词生成对应教案模块。

  当各模块内容生成后，通过“文本处理”和“Doc Maker”节点，将零散内容整合到Word文档中，最终输出可直接使用的教案文件（也可选择输出PDF、HTML格式）。

  在每个大模型节点中，需精心设计提示词，明确角色（如“你是一名资深教案撰写专家”）、任务（如“撰写课前预习内容，要求与课堂内容紧密关联”）、格式（如“分点说明”），确保AI生成的内容符合预期。

  使用Coze平台需注意资源点和Token消耗。一般来说，内容越长、模块越多，消耗的Token和资源点越多。可根据自身账号的资源点额度（如每天500或1000资源点），合理调整生成内容的长度和复杂度。

  教程中使用“豆包1.5”模型，若需提升效果，可将模型替换为“deep seek v3024”等，根据生成文档的质量反馈，调整提示词和模型参数

  最后，我们尝试实际使用一个已有智能体——“智能客服助手”，该智能体基于COZE对话流、知识库能力，从售前、售中、售后三个阶段提供陪练、对话、copilot等模板，帮助企业快速搭建AI智能客服应用，可实现用户咨询的自动应答、问题分类、工单生成等流程。具体演示如下：

- 输入咨询问题“如何制作工作流？”，智能体立即返回步骤说明，并给出相应链接跳转界面。

- 点击“工作流”，智能体立即跳转扣子的开发界面。

- 开发效率高：低代码特性和丰富的模板组件大幅缩短智能体和软件的开发周期，非技术人员也能快速上手搭建简单应用。

- 扩展性强：支持自定义函数和API对接，能满足复杂业务场景的需求，可与企业现有系统深度集成。

- 智能化程度高：内置的自然语言处理和智能决策能力，使开发的智能体和软件具备良好的交互性和自主性。

- 对于开发者：可先从模板入手，逐步尝试自定义工作流和功能模块，深入挖掘COZE的高级特性（如多智能体协同算法、复杂逻辑编排）。

- 对于企业：可优先在客服、任务管理、数据分析等场景引入基于COZE的智能体应用，提升运营效率，后续再探索更复杂的业务流程自动化。

  本调研报告是小shù实验室0级学员的系列调研任务之一（由小shù苗，ID：0.11, 0.14, 0.15完成）。报告具体内容可能存在错漏之处，且有一定的主观性，仅供参考。