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深入探索Cursor+Dify如何助力新手快速上手AI工作流开发。
核心内容：
1. 通过案例展示Cursor+Dify在零代码AI工作流的实践效果
2. 分享调试过程中遇到的问题及解决方案
3. 总结经验教训，为新手提供实用技巧和建议
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
昨天我们介绍了如何通过Cursor+dify零代码打造AI工作流。通过训练和学习DSL样例文件，Cursor在提示词的引导下生成DSL工作流文件。昨晚调试很长时间，一直没有成功，今天我转变了思路和流程，终于还是成功了！
今天这篇文章我来复盘和分享下我的调试过程。
你是一个dify工作流大师，请举一个例子，3个节点的，包括开始节点，LLM节点和输出节点就可以，解释下每行代码都是做什么的
【角色】你是一个dify搭建工作流的高手；【任务】我们要搭建一个中英文翻译的工作流；请一步步执行，先给出流程节点设计，确认后再生成一个可以导入dify执行的工作流文件
- 导入dify执行后验证：有个报错，调试一次后，成功：
二）解决过程
1. 阶段一：常规处理，发现报错之后，将报错信息返回给Cursor，一步步调试和引导。
2. 阶段二：重新调整了引导及生成的步骤，获得质量比较好的代码生成
三）遇到问题及解决思路
阶段一：debug，debug，debug
昨天晚上基本是不停将代码和报错给到cursor/deepseek/元宝，接着让cursor生成新代码，再导入验证。失败重来，如此往复。
当中遇到的个别问题如下，虽然没有解决，但也帮我积累了解决问题的经验：最实用的是如何查看console报错信息。
- 问题1：导入报错，提示版本不兼容
直接将报错发给cursor进行分析：系统的答复非常拟人化。cursor修改后，可以创建。
- 问题2：提示 “application error:a client-side exception has occured (see the browser console for more information),how to see the browser console ,i use chrome?”
- Mac: 按 Command + Option + J 直接打开 Console 面板
喂给Cursor，它分析原因之后，就开始进行修改了。
- 问题3：仍然报错，这里我反思了一下，可能是参考的样例不是我当前的版本导致的；所以我的做法是提供了当前本地部署的dify工作流文件，让cursor参考并明确了我所使用的dify的版本V1.0.0。
- 问题4：多次生成，消耗了30多次的Claude 3.7的调用数量，但每次报错都差不多，变量引用失败调试到深夜也没解决。这让我觉得应该是一开始训练的文件有问题，导致模型生成的dify工作流文件的格式/规范存在问题。
- 发现之前有个别文件中存在无效的节点，将其删除，在空间里仅保留有效文件。
#角色你是一个dify搭建工作流的大师；#限制 现在参考dify操作手册，以及这些应用的文件；#任务告诉一个小白，如何编写一个工作流文件，包括：#内容要求1. 代码框架；2. 如何调用组件；3. 注意事项
输出结果符合预期：这个代码框架，我这个小白看着都有点懂了。- 如上，先实现文中一开始的案例，一个3个节点的简单问答工作流
- 第一次，为了确定是否准确，进一步对其中的LLM节点进行发问
- 简单的跑通后，再上难度实现更复杂的模型，如开头第二个模型
- 导入后执行有个报错，将报错信息导入cursor让其解读和修改（由于变量引用路径错误导致）
最终，我们实现了以上的效果，过程虽曲折，前路现光明！想要真正达到动动嘴皮子，就实现工作流的程度；后续我们还需要很多的实践。目前我的思路是，可以在这个案例上进一步的延伸和试探智能编辑器的能力边界。比如我现在开始对翻译工作流做更高的要求：“现在对这个工作流的翻译质量要求很高，请优化下节点设计。”可以看到，这工作流就又加入了更多的环节和步骤，来检测和保证翻译的质量。
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