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基于dify开发一个数据可视化分析小助手

发布日期:2025-04-26 16:19:44 浏览次数: 1695 作者:小南瓜开发平台
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利用Dify平台开发数据可视化分析小助手的详细教程。

核心内容:
1. 环境变量和上下文变量的初始化设置
2. 根据用户需求调用数据库能力接口
3. 智能体提示词内容及结果展示

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
一、前言
在上一篇文章中,介绍了如何通过fastgpt智能体开发平台开发一个通过自然语言来管理数据库的智能体助手


二、整体设计思路
1、初始化设置环境变量(南瓜树中台能力接口)、上下文变量(整个对话中共享的变量)2、当上下文变量token为空时,调用登录能力获取token3、调用获取数据库能力接口,获取到权限内的所有数据库信息,并存储在上下文变量中4、根据用户问题,判断用户是需要做数据库信息的查询统计、库表信息的查询、还是sql语句的执行5、如果是需要查询数据库信息,则直接通过LLM节点,根据用户的问题将结果返回6、如果用户是需要对数据库表信息进行查询,则根据用户描述的问题,调用能力接口,获取到对应的库表字段信息和描述7、如果用户需要执行sql语句,则调用执行执行能力接口,执行sql语句,并返回结果或者统计图表

三、整体工作流节点如下

四、智能体提示词内容及结果
1、帮我统计一下我注册了多少个数据源在南瓜树数据中台上
2、帮我统计一下lowcode_person数据库中有多少个表
这个提示词将会获得sql语句
SELECT COUNT(*) AS table_countFROM information_schema.tablesWHERE table_schema = 'lowcode_person';
让智能体执行这条sql语句
帮我在datasource_id=1的数据库中执行以下sql语句,并输出结果:SELECT COUNT(*) AS table_countFROM information_schema.tablesWHERE table_schema = 'lowcode_person';

智能体返回结果:
数据库统计结果:
从上2图可以看出结果完全正确。
3、帮我查一下lowcode_person表中的sys_user表的字段信息,以表格的形式展示
智能体返回:22个字段
数据库统计:22个字段

4、单表统计分析:帮我统计一下sys_user表中,没有删除的用户在各个部门中的占比,并以柱状图的形式展示
从结果上看,显示我这个不是一个很好的提示词
但是智能体他可以根据字段的描述过滤掉了没有被删除的用户
5、帮我从lowcode_person 数据库中的sys_user表和sys_dept表中,根据dept_id为关联条件查询用户的账号、部门名称信息
智能体执行结果:
将sql语句在数据库执行结果如下:
从以上结果可以看出执行结果正确。

6、联表查询:帮我从lowcode_person 数据库中的sys_user表和sys_dept表中,根据dept_id为关联条件查询用户的账号、部门名称信息。并将SQL语句的执行结果用饼图展示各部门的人数占比
智能体执行结果:
数据库数据情况:
7、SQL语句执行:
帮我在tatasource_id=1的数据库中执行如下sql,统计每个菜单的访问次数,并将结果以柱状图的形式展示:SELECT l.title,COUNT(1) AS numbers FROM sys_oper_log l GROUP BY l.title
智能体执行效果:
数据库统计结果:
数据统计正确


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