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Cherry Studio 集成 Dify 知识库，打造智能助手新体验。
核心内容：
1. 获取 Dify 知识库 API 地址与密钥的详细步骤
2. 在 Cherry Studio 中配置 Dify 知识库的完整流程
3. 测试知识库联动，实现智能问答检索
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
Cherry Studio 最近上线了多项 MCP 模块，其中包括对 dify 知识库 的深度集成。本教程缪斯带大家详解从配置到测试的全流程，助你快速搭建专属的智能知识库。
一、获取 Dify 知识库 API 地址与密钥
1. 获取 API 地址
进入 Dify 的工作界面，点击知识库 → API，即可查看 API 服务器地址。
本地部署版本与 Dify Cloud 获取位置相同。
2. 获取 API 密钥
点击“API 密钥”按钮：
二、在 Cherry Studio 中配置 Dify 知识库
1. 安装 Dify MCP
在 Cherry Studio 中，进入设置 → 搜索 MCP
搜索并找到 @cherry/dify-knowledge 模块，点击右侧“+”按钮添加。
2. 配置 Dify MCP
安装完成后，返回“MCP 服务器”页面，点击 @cherry/dify-knowledge，填写以下信息：
填写完毕后，点击“保存”。
3. 工具详解
保存配置之后，我们再次点击这个 MCP 服务器，再点击到“工具”。
可以看到 @cherry/dify-knowledge MCP 模块在 Cherry Studio 中提供了两个主要工具（Tool）：
一、list_knowledges工具
功能说明：用于列出当前 Dify 系统中所有已创建的知识库。
应用场景：
使用方式：cherry studio已默认启用该工具，无需传参，即可获取知识库列表及其对应的 ID、名称等基本信息。
二、search_knowledge工具
功能说明：用于根据知识库 ID 和查询内容，在指定知识库中进行问答检索。
输入参数说明：
应用场景：
用户向助手提问某个具体问题；
系统基于指定知识库的内容进行智能检索与回答；
支持用于构建面向特定知识源的 AI 助理。
示例应用流程：
1. 首先使用 list_knowledges 获取你要使用的知识库 ID；
2. 然后将该 ID 和用户的问题文本作为参数，调用 search_knowledge 工具；
3. 系统返回根据语义向量匹配到的内容，用于构建上下文回答。
三、测试知识库联动
进入 Cherry Studio 的助手界面，启用 @cherry/dify-knowledge 模块，测试如下内容：
若能正常响应，即表示 Cherry Studio 与 Dify 知识库的集成已成功完成。
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