DeepChat配置Dify知识库：快速上手指南

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准备

参考dify构建知识库》" data-itemshowtype="0" target="_blank" linktype="text" data-linktype="2">《Dify构建知识库》部署Dify并创建知识库。

Dify

API服务器地址

登录后，依次点击“知识库”--->“API”--->“API服务器”：保存API服务器地址备用。

创建Key

登录后，依次点击“知识库”--->“API”--->“API服务器”--->“API密钥”：首次使用，需要创建密码：创建后保存密钥备用：

数据集ID

登录Dify数据库，如果你使用的也是Docker部署，那么可以像我一样操作。

首先，登录数据库容器：

$ docker exec -it 容器ID或名称 /bin/sh

然后，执行查询：

/ # psql -U postgres
psql (15.13)
Type "help" for help.

postgres=# \c dify
You are now connected to database "dify" as user "postgres".
dify=# \x
Expanded display is on.
dify=# select * from datasets;
-[ RECORD 1 ]------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
id                       | 5ae8dadf-0c77-4fc2-8ca3-53c008f63c6a
tenant_id                | 7d137fad-359e-48b9-a27d-3e4cf259ea02
name                     | 我的知识库
……

这里id就是数据集ID，将它保存备用。

DeepChat配置

Dify相关信息保存备用后，开始DeepChat的配置。

启动DeepChat客户端，依次点击“设置”--->“MCP设置”，找到difyKnowledge的编辑按钮：点击“添加Dify配置”：将Dify中保存备用的信息一一填入对应位置：然后，点击“添加配置”。

使用知识库

完成Dify配置添加后，回到对话界面，启用Dify知识库MCP：

⚠️使用的大模型必须支持工具调用。

向它提问：返回结果：

注意事项

DeepChat更新到v0.1.1后，默认精确度调整到了0.2：在《DeepChat+RAGFlow 强强联合！配置知识库实现智能问答效率提升 300%》写作时还是0.5：