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Dify V1.6.0重磅升级，全面支持Anthropic的MCP协议，开启AI应用开发新篇章！
核心内容：
1. MCP协议支持：实现双向构建，提升模型交互的一致性和兼容性
2. 三大使用场景：配置MCP工具、发布MCP服务、为未来AI生态做准备
3. 多项功能优化：拖放主题、SSL验证切换、批量嵌入优化等性能提升
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
就在刚刚，dify发布了V1.6.0版本！这次的版本重大的流程优化，消除了之前的瓶颈，同时引入了模型上下文协议 (MCP) 标准，大幅提升了模型输入和输出的一致性和兼容性，下面就由我带大家一起来看看这次的版本给我们带来了哪些新变化吧！🎯 焦点功能：隆重推出MCP支持
此次发布的新版本，官网宣布支持Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)，这是构建模型输入和输出的全新行业标准。模型上下文协议 (MCP) 标准化了 AI 代理发现和使用外部服务的方式。以前，我们必须通过插件调用 MCP 工具。在最新的 Dify 版本V1.6.0中，MCP 实现了双向构建，可以更快、更可靠的集成和更容易的功能扩展。下面是Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)简单的介绍:⚡ 在Dify中使用MCP的三种方法
将MCP服务配置为工具：在“工具”页面上，选择 MCP，并添加服务。（注意：仅限基于HTTP的MCP服务）将Dify的Agent或工作流发布为MCP服务：现任何Dify代理或工作流都可以作为标准MCP端点公开。
为互联未来做好准备：原生 MCP 集成不仅仅是一项功能，更是对开放标准的承诺。您今天构建的应用程序已为未来互联的 AI 生态系统做好了准备。MCP 支持：现在集成了MCP支持，为更顺畅的交互打开了大门。
拖放主题：现在可以使用拖放排序功能轻松地重新排列主题列表。
SSL 验证切换：现在可以在HTTP节点中更改SSL验证设置。
批量嵌入优化：优化批量嵌入和Qdrant写入一致性。
问题分类器增强功能：在类项编辑器中引入instanceId，以实现更复杂的分类。
Redis 回退机制：为 Redis 添加了强大的回退机制，以确保数据弹性。
Json输出问题：解决了影响数据一致性的 JSON 输出问题。
变量名唯一性：确保列表中的变量名唯一，以避免冲突。
响抽屉中的溢出隐藏修复：通过添加溢出隐藏，确保复制按钮仍然可点击。
插件守护进程故障：解决了插件守护进程无法启动的问题。
升级指南
Docker Compose部署
1.备份您的自定义 docker-compose YAML 文件（可选）
cd dockercp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
2.从主分支获取最新代码
git checkout maingit pull origin main
3.停止服务，请在docker目录下执行
4.备份数据
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
5.升级服务
源代码部署
1.停止 API 服务器、Worker 和 Web 前端服务器。
2.从发布分支获取最新代码：
3.更新 Python 依赖项：
4.然后，让我们运行迁移脚本：
5.最后，重新运行API服务器、Worker、Web前端服务器。
此次版本所有变化内容如下
粤ICP备14082021号
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