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Dify 1.8.0实测:功能升级还是华而不实?带你一探究竟。 核心内容: 1. 多模型管理功能改进与配置实操 2. MCP OAuth授权流程优化解析 3. 工作流节点统计与性能优化实测
本来不想写这个,刚出来我看了,没啥特色值得使用的功能,朋友给我分享别人写的dify1.8.0更新的文章,问我对dify1.8.0更新的功能怎么看,我看了一下,完全是大模型生成的模型,而且把更新内容都曲解了,容易误导用户,而且没有一点实操性。
# 备份
cd docker
cp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
# 修改docker-comose.yaml中的版本
langgenius/dify-api:1.8.0
langgenius/dify-web:1.8.0
# 停止服务并清除容器
docker compose down
# 启动服务
docker compose up -d
需要注意的是,升级以后会出现内部服务异常,接口500,直接进入到api服务里,在
/app/api
目录中执行下uv run flask db upgrade
即可。
1
在模型的配置中2
编辑原有的key配置3
添加api密钥此前 Agent 节点把 所有 token 都算进了 completion,导致监控与成本数据失真;甚至部分场景显示为 0。v1.8.0 修复后,输入(prompt)与输出(completion)分开计数。
之前 Dify 的 工作流执行(WorkflowRun / WorkflowNodeRun) 是基于同步阻塞的Repository实现的。 这意味着:
新版本改为了 Async Repositories
WorkflowRun
和 WorkflowNodeRun
层面引入了 异步非阻塞存储,大幅减少数据库访问对执行主流程的阻塞。
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