微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
Dify V1.8.1版本重磅升级,全面提升稳定性和开发体验,为开发者带来更流畅的工作环境! 核心内容: 1. 新增多项实用功能如DSL导出和增强反馈系统 2. 数据库查询优化和类型检查系统升级 3. 修复关键安全漏洞和UI问题,提升系统稳定性
从历史记录导出 DSL:能够直接从版本历史记录面板导出工作流 DSL。
有理由投反对票:增强的反馈系统允许用户在投反对票时提供具体理由。
多模式/文件:在多模式提示消息中添加了文件名支持。
高级聊天文件处理:改进了高级聊天模式下的助手内容部分和文件处理。
数据库查询:优化了执行部分全表扫描的 SQL 查询。
类型检查:已从 MyPy 迁移至 BasedPy。
印尼语支持:新增印尼语 (id-ID) 支持。
Jinja2 模板:LLM 提示 Jinja2 模板现在支持更多变量。
安全/XSS:修复了 block-input 和 support-var-input 组件中的 XSS 漏洞。
持久性会话管理:解决了导致“未绑定到会话”错误的关键数据库会话绑定问题。
工作流程和 UI 问题:修复了工作流程发布问题,解决了 UUID v7 冲突,并解决了各种 UI 组件问题,包括模态框处理和输入字段改进。
1.备份您的自定义 docker-compose YAML 文件(可选)
cd dockercp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
2.从主分支获取最新代码
git checkout maingit pull origin main
3.停止服务,请在docker目录下执行
docker compose down
4.备份数据
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
5.升级服务
docker compose up -d
源代码部署
1.停止 API 服务器、Worker 和 Web 前端服务器。
2.从发布分支获取最新代码:
git checkout 1.8.1
3.更新 Python 依赖项:
cd apiuv sync
4.然后,让我们运行迁移脚本:
uv run flask db upgrade
5.最后,重新运行API服务器、Worker、Web前端服务器。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-12-04
Dify v1.10.1 VS Langchain v1.1.0性能测试结果,你绝对想不到!
2025-12-03
给 Dify 架构做“减法”,Dify × OceanBase 解锁一体化数据库
2025-12-02
Dify v1.10.1 vs n8n v1.123.0:破解AI流程整合困境,3大场景化选型
2025-12-02
5步搭建企业级私有Dify插件市场
2025-12-01
为什么我不再倾向于用Dify等智能体开发平台?而是开始学习SpringAi做定制化智能体开发
2025-11-29
Dify 2025年技术演进总结,有你钟意的亮点吗?
2025-11-28
Dify v1.10.1 多数据库时代开启:MySQL 正式加入大家庭
2025-11-24
Aiops探索:基于 Dify 做一个故障诊断和根因分析的Aiops智能体
2025-10-13
2025-09-16
2025-09-06
2025-09-23
2025-10-12
2025-11-09
2025-11-11
2025-09-30
2025-11-20
2025-10-16
2025-11-29
2025-09-30
2025-09-23
2025-09-06
2025-09-05
2025-08-29
2025-08-18
2025-08-02