dify 又偷偷更新了！
笔者上周的今天才码完 1.8.0的教程😅
这次是大版本升级 —— v2.0.0-beta.1 全新上线！
本次更新不仅支持了期待已久的“图文混答”，几乎是 重构了“知识库”，可以用工作流的方式创建“知识库”，并且支持调试，具备“工作流”的完整功能，是一个正经的”工作流“。提升了知识库开发的灵活性，与智能体的交互体验。
没更新的小伙伴们看过来~
更新了什么？
本次更新的核心亮点集中在 知识库模块的全面重构与升级。，笔者参考了dify官方release[1]，从中提炼了以下四大核心点：
- • ③支持多源数据：爬虫、本地文件、在线文档、云盘
意味着什么？
简单来说，Dify 把旧版工作流中“知识库处理”这一模块单独拎了出来，进行了全面升级与重构：
- • 在操作层面，通过①②③，让知识库的构建与使用更加灵活、直观；
- • 在能力边界上，通过④，首次实现了图文混排输出，拓展了知识库的应用场景和表现力。
用户体验感拉满?
虽然目前功能还在 Beta 阶段，部分体验还有待完善。
因为还有bug的，先埋个坑😁
接下来，我们来逐一拆解这四大新功能，看看它们到底有多“能打”。
1. 知识库的新页面&新入口
“知识库”页面新增了一种创建方式，叫做“通过知识流水线创建知识库”。
Dify 提供两种模板类型：内置管道（或者叫流水线）和自定义模板。
7个模板分别是：
根据Dify官方的知识库流水线说明[2]，整理如下表：
| | | | | |
|---|
| 通用模式-ECO | | | | 将文档内容划分为更小的段落，直接用于匹配用户查询和检索。 |
| 父子-HQ | | | | 采用先进的分块策略，将文档文本划分为较大的父块和较小的子块。父块包含子块，既保证了检索精度，又维护了上下文的完整性。 |
| 简易问答 | | | | 将表格数据转换成问答形式 |
| 包含图表的复杂 PDF | | | | |
| 基于LLM的上下文增强 | | | | 从文档中提取图像和表格，并使用大型语言模型自动生成描述性注释，实现智能上下文增强。 |
| 转换为 Markdown | | | | 专为 Office 原生文件格式（例如 DOCX、XLSX 和 PPTX）设计，将其转换为 Markdown 格式，以便更好地处理信息。⚠️ 注意：不建议使用 PDF 文件。 |
| LLM 生成问答 | | | | 基于原文段落，利用大型语言模型生成结构化问答对，并通过问题匹配机制找到相关答案。 |
各个模板的预设功能丰富，觉得上手难度大的可以先挑一个看看，按照提示安装缺失插件，并配置APIKEY尝试。
比如这位粉丝朋友就可以用“简易问答”模板，处理他的Excel啦！
2.知识库的工作流编排
之前我们实现“1项具体任务”，才会用工作流，现在“知识库”也能用上“工作流编排”啦。
点开任意一个空白流水线，或者，模板流水线。就进入”工作流编排“。
3.支持多源数据
具体看到 “数据源” 这个节点，这里能添加12个官方插件，插件页面也要选“数据源”才能看到。
每个知识库均可支持多个数据源（这些插件都可以作为源）。
比如本地文件、在线文档、云盘和网络爬虫。也可以开发新的数据源插件。
这下 “苦数据源久矣”的小伙伴们有救了，不用因为新增/减少一种数据源而改每个任务对应的工作流啦。
4.图文混答
重磅推出“图文混答”的新功能！
🔔前提是：
看来这位粉丝朋友期待的“图文并茂”可以实现了！
5. 实战【智能图文问答】
最后，笔者这边演示一个实战案例，包括：从创建空白知识库流水线，到知识库编排，再到创建workflow，检索图文知识库，最后返回图文答案。
知识库呢，就用dify官方-Step 1: Create KnowledgePipeline[3]文档。
笔者这边翻译成中文，便于中文问答，需要的朋友自取 step1-创建知识管道.md[4]
Dfiy官方关于【知识管道编排的说明】
建立一条工厂生产线，每个工位（节点）执行一项特定的任务，然后将它们连接起来，将小部件组装成最终产品。这就是知识管道编排——一个可视化的工作流构建器，允许您通过拖放界面配置数据处理序列。
它可以控制文档的提取、处理、分块、索引和检索策略。
在本节中，您将了解知识管道流程，了解不同的节点、如何配置它们，并自定义您自己的数据处理工作流程，以有效地管理和优化您的知识库。
5.1 创建知识库
5.1.1 从知识流水线创建知识库
5.1.2 编排
在开始之前，让我们了解知识管道流程，才能知道怎么如何将你的文档，转换为可搜索的知识库。
【步骤1. 指定数据源】
【步骤2. 数据处理 / 提取器】
添加 ”文档提取器“ 节点，对上传的文件进行提取。
【步骤2. 数据处理 / Chunker】
安装“通用文本分块”节点，对文本进行分块。
需要指定 分隔符 和 块长度，其他不是必填。
块长度为什么填5000？
因为md文档关于图片的代码太长了，小于5000图片链接就不完整，正常不需要这么大哈！知识库中你能调试到位就行
【步骤3. 知识库】
然后就能用 “知识库” 节点了。这个节点不用添加，默认有1个。
完整的知识库管道构建完毕，若想要更灵活的查询，可以加上“输入字段”等等。
更多详情见 知识管道编排的说明[5]5.1.3 发布
测试成功，就能够发布啦！
意思是要么付费发布-方便日后重复使用/修改。要么免费-手动搬运。
虽然我们左上角导出，手动搬来搬去，但是官方说了“一旦发布，块结构就无法修改。“
啥意思？
就是，如果不是特别需要灵活修改 知识库流水线，免费用，就行了。
如果要给别人用，多动动手也可以。
5.1.4 上传文档
创建完”流水线“，我们还得上传文档，才能用在其他工作流中，才能检索得到内容。
因为“流水线”，只是编排了你上传文档/数据源之后，它要走的一套流程，最终生成知识片段。
相当于只是规划了旅行攻略，得安排个人去实施吧！
"知识库流水线"它还只是个壳，你得往里塞东西。
点击左侧栏的“文档”，右上角的“添加文件”，上传1个文档
仔细看，每一个分段，必须包含完整的图片链接，才能正常显示，后面才能正常地给到大模型检索。5.2 使用知识库，搭建智能图文问答助手
#5.1 ✈️完成创建了“知识库流水线”，创建了包含1个文档的知识库。
能看到这的朋友，应该是相当熟练了，直接贴完整的工作流截图。
其中，
知识库选择 ”Dify知识管道“
LLM提示词
你是一个Dify最新版【v2.0.0】的知识库智能助手，请总结知识库的内容来回答问题，请列举知识库中的数据详细回答，如果有图片，保持原图片的所有代码，不得删改。当所有知识库内容都与问题无关时，你的回答必须包括“知识库中未找到您要的答案！”这句话。
以下是知识库：
{上下文}
以上是知识库。
示例问答
如何创建知识管道？附图示
💡一句话总结
”知识库单节点“，到“知识库工作流”的翻新，从知识库源头处，改善了知识库的单一界面，变得更全面（支持多源数据）、更透明（支持调试），并且支持图文混答！
以上，就是今天的教程，恭喜你又比同行领先一步，了解到Dify最新版功能的特性。
新功能还包含“基于队列的图形引擎”，后续有机会再跟进
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