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dify 1.10.0 Event-Driven Workflows 版本发布:全新 Trigger 触发器与升级指南详解

发布日期:2025-11-17 07:48:08 浏览次数: 3342
作者:福大大架构师每日一题

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Dify 1.10.0重磅更新:事件驱动工作流正式上线,自动化能力全面升级!

核心内容:
1. Trigger触发器三大类型详解:定时任务、SaaS集成事件、Webhook回调
2. 详细升级指南:Docker Compose与源码部署两种模式的操作步骤
3. 功能增强清单:迭代节点优化、RAG工具改进、本地化支持等15项更新

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

dify 在 2025 年 11 月发布了 1.10.0 版本,这是一次重量级更新,其中最核心的亮点是正式推出了 Event-Driven Workflows 的 Trigger 触发器能力,让工作流真正具备事件驱动属性,可以在无需用户手动操作的情况下自动运行。本次更新还带来了多项功能增强、修复与重构内容,以下将根据提供的信息进行完整整理。

一、新功能:Trigger 触发器正式上线

Trigger 是一种全新的工作流起始节点,用于在特定事件发生时自动运行工作流,而不再依赖用户点击或外部 API 调用。
它的价值体现在自动化流程、第三方系统集成、数据同步自动处理等场景中。

本次发布支持三种 Trigger 类型:

  1. 1. Schedule 定时触发
    可实现定时任务,如每日同步、周期检查等。
  2. 2. SaaS Integration Event 第三方 SaaS 事件触发
    例如来自 Slack、GitHub、Linear 等平台的事件。通过插件体系扩展更多集成平台。
  3. 3. Webhook 触发
    第三方系统通过 HTTP 回调触发工作流,是最通用的事件接入方式。

当前仅 Workflows 支持 Trigger。Chatflow、Agent 和 BasicChat 暂不支持。

官方 Marketplace 提供一些常用的 Trigger 插件,可在其中浏览和安装。

在这里插入图片描述
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二、升级指南

针对 Docker Compose 和源码部署两种模式,官方给出了明确升级步骤。

  1. 1. Docker Compose 部署
    步骤如下:
    • 备份自定义 docker-compose 文件
    • 拉取最新 main 分支代码
    • 停止服务
    • 备份 volumes 数据
    • 使用 docker compose up -d 升级服务
  2. 2. 源码部署
    步骤如下:
    • 停止 API server、Worker、Web 前端
    • 切换到 1.10.0 分支
    • 更新 Python 依赖
    • 执行数据库迁移
    • 重启 API server、Worker、Web 服务

三、功能增强列表

版本新增与增强特性包括:

• 为迭代节点增加 flatten_output 配置
• 实现 MCP 新规范
• 引入 RAG 工具推荐与插件管理优化
• 增强 tencent trace 对 LLM 核心指标的支持
• 增强 Pipeline 模板列表与 marketplace 关联能力
• 增加工作流暂停状态管理
• 支持 hi-IN 本地化
• MCP 工具支持音频内容
• 引入 Broadcast Channel
• 引入工作流恢复上下文
• 增加 Trigger 功能
• SegmentApi 增加分段数量限制
• Annotation API 支持空字段
• 校验避免空白开场白
• 将反馈入口改为论坛
• 增加草稿 Trigger 检测
• Start 节点元数据在 Chat 模式下保持不可删除
• 添加遗漏的环境变量
• 修复文档 chunk 配置接口错误
• 修复迭代节点无法查看的问题
• 修复 agent 重复输出 workflow-tool 内容的问题
• 修复知识库引用信息被覆盖的问题
• 修复工具页面 installation_id 丢失问题
• 避免传递空 uniqueIdentifier
• 修复 Python 包安全问题
• 文档 API 返回整数 timestamp
• File 模型增加已知字段并修复相关工具问题
• 增加环境变量并使其生效
• 修复 embedding 选项不更新的问题
• 升级依赖以修复安全漏洞
• 修复 elasticsearch_vector 版本问题
• 修复 workflow updated_at 默认值
• 修复 Trace 层级、Span 状态和 Workflow 破坏问题
• 修复聊天注解 API
• 阻止企业版获取版本信息
• 修复 VariablePool 错误字段问题
• 进一步依赖安全加固
• 优化 installed app 组件类型安全
• 解耦领域模型与数据库访问
• 改进插件安装流程状态
• 为消息模型添加 SQLAlchemy Mapped 类型标注
• 将硬编码 plan 替换为 CloudPlan 枚举
• 使用仓储模式重构 Model 层
• 设置默认查询字段
• 复用编辑集合组件并修复弹窗报错
• 移除冗余 add-tool-modal
• 更新 i18n 文本与类型定义
• 多项依赖升级与测试增强
• 优化 MCP 服务器 URL 校验
• 同步 celery 队列名称
• 添加 web 类型检查到 GitHub Actions
• 修复模型配置过长警告导致 UI 错乱
• 增加 type-check pre-commit
• 多项依赖库升级(如 tablestore、dayjs、scipy-stubs)
• 禁用 workflow 日志自动清理
• 非 SaaS 版本可查询更长日志时间跨度
• 优化未登录使用体验
• 修复迁移文件名格式
• 移除未使用的企业 bot 信息

四、总结

dify 1.10.0 最大的亮点是引入了 Trigger 事件驱动机制,为工作流自动化带来质的提升。除了重大功能外,版本还包含大量修复、结构优化、类型增强、安全更新与用户体验提升。对于使用 dify 进行自动化开发、工作流搭建、SaaS 集成的用户来说,这是一版值得升级的重要版本。

 


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