我要投稿
微信搜一搜，关注“GitHubStore”
MeetingMind 是一款基于 AI 的会议助手，可帮助您轻松捕获、分析会议见解并据此采取行动。该项目使用 Langflow、Next.js 和基于 Groq 的快速转录服务构建，用于分析您的会议并生成见解。
录音和文件上传
人工智能驱动的转录
自动提取关键信息：
任务
决定
问题
见解
截止日期
出席者
后续行动
风险
议程
Node.js 14.x 或更高版本
npm or yarn
本地运行的 LangFlow 服务器
Git（用于克隆存储库）
克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/meetingmind.gitcd meetingmind
2. 安装依赖项：
npm install# oryarn install
3. 设置 LangFlow：
安装并运行 LangFlow 后端服务器
上传存储库中提供的流程： utils/langflow_flow/Meeting Mind.json
记下 LangFlow 服务器的 URL
4. 在根目录中创建一个.env.local文件并添加 LangFlow URL：
LANGFLOW_FLOW_URL="http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/5781a690-e689-4b26-b636-45da76a91915"
如果不同，请将 URL 替换为您的实际 LangFlow 服务器 URL。
在文件app/api/transcribe/route.ts中，找到payload对象并更新 Groq 组件名称以匹配您的 LangFlow 组件名称。例如：
const payload = {output_type: 'text',input_type: 'text',tweaks: {'YourGroqComponentName': {audio_file: filePath}, }}设置数据库：
该项目使用 Prisma 作为 ORM。默认情况下，它配置为使用 SQLite 作为数据库。
a. 一个。要使用本地 SQLite 数据库：
确保您的.env文件包含：
DATABASE_URL="file:./dev.db"
运行以下命令来设置数据库：
npx prisma generatenpx prisma migrate dev --name init
b.要使用不同的数据库（例如带有 Neon 的 PostgreSQL）：
使用适当的连接字符串更新您的.env文件：
DATABASE_URL="postgresql://username:password@host:port/database?schema=public"
运行上面提到的 Prisma 命令来生成客户端并运行迁移。
运行开发服务器：
npm run dev# oryarn dev
4.用浏览器打开http://localhost:3000查看结果。
导航至仪表板页面。
上传音频文件。
等待AI对会议进行处理和分析。
在仪表板中查看提取的信息。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-06-13
【LangChain 团队重磅实测报告】多智能体架构揭秘：谁才是性能之王？
2025-06-13
大模型_百炼：MCP让我焦虑
2025-06-11
前端学AI之LangChain.js入门教程：实现智能对话机器人
2025-06-08
Langfuse：重新定义LLM应用开发与运维的可观测性
2025-06-08
Langgraph实战--自定义embeding
2025-06-07
为 AI Agent 铺路：深度解析下一代应用的核心基建 LangGraph
2025-06-05
智能体框架怎么选？LangChain、Dify、CrewAI、AutoGen五大框架横向对比
2025-06-04
吴恩达对谈LangChain创始人：企业构建Agen系统的核心认知！
2025-03-20
2025-03-17
2025-05-08
2025-04-18
2025-03-22
2025-05-06
2025-03-23
2025-04-13
2025-05-28
2025-03-22
2025-06-13
2025-05-21
2025-05-19
2025-05-08
2025-05-06
2025-04-22
2025-04-18
2025-03-22
回到顶部
粤ICP备17114055号