我要投稿

LlamaIndex获得Databricks和KPMG LLP 战略投资

发布日期：2025-05-12 18:33:27 浏览次数： 1523 作者：深度数据云

2025年5月2日，旧金山——LlamaIndex，一家专注于文档工作流AI代理的领先平台，宣布获得来自数据与人工智能公司 Databricks 以及全球专业服务公司 KPMG LLP 的少数股权投资。这一战略合作标志着 LlamaIndex 在企业 AI 领域迈出了重要一步，旨在加速其旗舰产品 LlamaCloud 和 LlamaParse 的开发与市场推广，为企业构建生产级知识代理提供更强大的支持。

LlamaIndex：解锁企业非结构化数据的 AI 潜力

LlamaIndex 成立于 2023 年，致力于为企业提供灵活、以开发者为中心的框架，帮助构建能够推理、检索和处理复杂企业文档的智能代理。其核心产品包括：

LlamaParse：复杂文档解析器，能够高效处理嵌套表格、图像和非结构化文本，将其转化为机器可读格式。
LlamaCloud：一款安全、可扩展的 SaaS 和本地化解决方案，覆盖文档摄取、索引和检索工作流，简化了检索增强生成（RAG）和代理系统的部署。

通过结合深度知识管理功能与先进的文本分块、嵌入和检索基础设施，LlamaIndex 帮助企业快速构建可靠的 AI 系统，解决非结构化数据管理的难题。如 Cemex 和 Carlyle Group 已从中受益，显著提升了 AI 项目部署速度和数据处理效率。Cemex 的高级数据科学家 Daniel G Zapata 表示：“LlamaCloud 彻底改变了我们的工作速度，我们的小型数据科学团队在几个月内推出了10个生产级用例。”

Databricks 与 KPMG 的战略加持

此次投资由 Databricks Ventures 的 AI 基金和 KPMG Ventures 共同牵头。

Databricks：作为数据与 AI 领域的领导者，Databricks 通过其数据智能平台为企业提供强大的数据处理和 AI 开发能力。Databricks 的联合创始人兼工程副总裁 Patrick Wendell 强调：“Databricks 和 LlamaIndex 拥有共同的愿景，即通过简化数据利用来民主化 AI 访问。LlamaIndex 的技术填补了企业 AI 技术栈中的关键需求。”此次投资将深化 Databricks 与 LlamaIndex 的技术整合，例如通过 Databricks 的 MLFlow 和 Mosaic AI Vector Search 增强 LlamaParse 和 LlamaExtract 的功能。
KPMG：KPMG Ventures 专注于投资早期初创公司，尤其是在代理 AI、数据基础设施和网络安全等领域。KPMG 的 AI 与数据实验室负责人 Swami Chandrasekaran 表示：“LlamaCloud 和 LlamaIndex 提供了大规模访问、整理和摄取数据的框架，使 KPMG 能够开发差异化的行业解决方案，为客户带来可衡量的商业成果。” KPMG 计划利用 LlamaIndex 的技术优化审计报告、监管文件和客户沟通等高文档密集型工作流。

值得注意的是，Databricks 和 KPMG 并非首次涉足 AI 领域。Databricks 此前已投资 Mistral AI、Perplexity 和 Cleanlab 等 AI 初创公司，而 KPMG Ventures 也支持了 Ema、Wokelo 和 Rhino.AI 等项目，显示出双方在 AI 生态系统中的持续布局。

虽然投资的具体金额未公开，但 LlamaIndex 联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 表示，资金将用于加速产品开发和市场推广，特别是在全球范围内扩大企业级大语言模型（LLM）基础设施的覆盖。LlamaIndex 的模块化框架与大语言模型的非竞争性定位使其成为 Databricks 等平台的理想合作伙伴，能够无缝集成并增强现有 AI 生态系统的功能。

此外，LlamaIndex 的开源背景为其赢得了广泛的开发者支持。自成立以来，其开源包月下载量已超过300万，GitHub 星标数超过4万，吸引了包括 DeepLearning.AI 创始人吴恩达在内的合作伙伴推出相关课程。2025年3月，LlamaIndex 还完成了由 Norwest Venture Partners 领投的1900万美元 A 轮融资，进一步巩固了其在企业 AI 市场的地位。

企业 AI 的未来：数据与 AI 的融合

此次投资恰逢企业 AI 领域的高速增长期。根据《经济学人影响报告》，仅有37%的企业高管认为其生成式 AI 应用已达到生产级标准，数据摄取和查询框架的不足是主要瓶颈之一。LlamaIndex 的解决方案直接应对这一挑战，通过优化非结构化数据的处理流程，帮助企业释放内部数据的价值。

Databricks 和 LlamaIndex 的合作还将推动两者平台的深度整合，为客户提供更高效的生成式 AI 应用部署方案。例如，结合 Databricks 的数据智能平台和 LlamaIndex 的文档处理能力，企业能够同时处理结构化和非结构化数据，加速从数据到洞察的转化。

LlamaIndex 的客户反馈进一步验证了其技术的实用性。Carlyle Group 的应用 AI 负责人 Dean Barr 表示：“LlamaParse 在处理嵌套表格和复杂布局方面表现出色，是我们高级分析管道的首选解决方案。” 目前，LlamaIndex 已服务于数十万开发者，并在财富50强企业的生成式 AI 团队中获得广泛采用，其企业产品等待名单上还有超过6万家组织。