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大模型_百炼:MCP让我焦虑

发布日期:2025-06-13 05:18:38 浏览次数: 2325
作者:大模型算法探索

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MCP协议引发行业热议:是短暂热潮还是未来标准?LangChain联合创始人深度探讨这一关键问题。

核心内容:
1. MCP协议的核心价值与行业争议焦点
2. 百炼平台对MCP的两种接入方式解析
3. 智能体应用中MCP服务的实际应用案例

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

大模型_百炼:MCP让我焦虑

摘要

LangChain 联合创始人现提出一个疑问:MCP:是昙花一现嘛?

Agentic AI 正在成为行业最关注的热点,围绕着大模型如何调用工具,现在有 computer/browser use 和 agent 协议两种主流方案,后者以 Anthropic 在去年发布的 MCP 为主。

有部分观点认为,让 AI 使用为人用设计的电脑/浏览器是非常低效的方案,大模型一定会带来新的软件生态,新的生态也就需要新的标准。

本文来源于 LangChain 官方博客,内容是 LangChain 联合创始人、CEO Harrison Chase 与 LangGraph 负责人 Nuno Campos 针对 MCP 的辩论,探讨 MCP 究竟是昙花一现的热点还是注定成为未来的标准。

原文标题《MCP:是昙花一现,还是未来标准?》( MCP: Flash in the Pan or Future Standard?)

原文链接:https://blog.langchain.dev/mcp-fad-or-fixture/

但是根据投票结果未来还是很客观的,而且百炼也加入了MCP的大部队。今天尝试了下,虽然有些插件尝试失败。但是MCP强大的功能还是让我觉得焦虑啊。未来简单的托拉拽就可以完全替代代码开发了,业务为王的时代即将到来。


MCP简介

模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)旨在搭建大模型和外部工具之间的信息传递通道。通过 MCP 协议,开发者不用为每个外部工具编写复杂的接口,百炼应用也能够接入海量第三方工具。

如何使用 MCP

现在,百炼智能体和工作流应用已支持接入两种 MCP 服务。

  • • 官方预置 MCP 服务:百炼官方部署了多种 MCP 服务,方便您快速接入百炼应用。
  • • 自定义 MCP 服务:百炼还支持部署自定义 MCP 服务。您可以在 MCP 市场或互联网上搜寻 MCP 服务,以自定义 MCP 服务的形式部署在百炼上。

MCP相当于规范了一个协议,让所有功能按照这个协议生成工具给大模型使用。


MCP在百炼上的应用

接入智能体应用和工作流应用

您可以通过百炼智能体应用和工作流应用使用 MCP 服务。

智能体应用

在智能体应用中,大模型会根据用户的问题,智能判断是否调用 MCP 服务。

以使用“Amap Maps”MCP 服务为例,您可以构建一个出行 AI 助手。

注释:DeepSeek、QwQ 系列模型不支持使用 MCP 服务。

1、前往百炼应用管理,打开一个智能体应用。


2、添加一个 MCP 服务。勾选 Amap Maps MCP 服务,点击确定。

3、在右侧对话窗格中发送一条测试消息:“现在出发,从杭州萧山国际机场到杭州西湖景区。请你提供三种公共交通出行方案”。您将看到智能体多次调用 MCP 服务,完成路径规划和时间估算。


工作流应用

MCP 服务可能有一个或多个工具。在工作流应用中,每个 MCP 节点只能使用一个工具。您需要手动指定 MCP 节点的输入参数,再传递输出参数到下一个节点。

以使用“Amap Maps”MCP 服务的“maps_weather**”**工具为例,您可以构建一个城市天气查询工作流。

我尝试了生成ppt的工作流,最后发现调用ppt mcp需要钱。就不使用了。

  1. 1. 和上面一样,前往百炼应用管理,新建一个对话型工作流应用。
  1. 2. 删除开始节点的两个默认参数
  2. 3. 从左侧工具栏中拖入三个大模型节点,分别命名为“信息提取”“信息总结”和“默认助手”,节点配置请参考:

  3. 信息提取:
  4. 除以下参数外,其他参数保持默认即可。
    模型配置
    通义千问-Max
    System Prompt
    你是一个信息提取专家,你的任务是帮助“查询天气工具”解析正确的输入参数。---“查询天气工具”的描述如下:名称:maps_weather描述:根据城市名称或者标准adcode查询指定城市的天气输入参数:city [string] 城市名称或者adcode输出参数:result [string] 城市的天气预报---你的输出是“查询天气工具”的输入,你只需要输出城市的名称即可。注意:你一次只能输出一个城市。
    User Prompt

信息总结:

除以下参数外,其他参数保持默认即可。

模型配置
通义千问-Max
System Prompt
你是一个信息处理助手,你的任务是将用户输入的信息整合为自然语言。

默认助手

除以下参数外,其他参数保持默认即可。

模型配置
通义千问-Max
System Prompt
你是一个智能助手。
User Prompt
您需要键入"/"来呼出变量菜单,选中“*系统变量** > **query*

4.从左侧工具栏中拖入一个意图分类节点,命名为“意图分类”,节点配置请参考:

除以下参数外,其他参数保持默认即可。

输入
系统变量/query
模型配置
通义千问-Plus
意图配置
点击**+新增类别**,填入“查询某个城市的天气”
高级配置
如果用户没有提供具体的城市名称,请路由到其他意图


5.从左侧工具栏中拖入一个 MCP 节点,命名为“天气查询工具”。

添加 MCP 节点时,需先找到 Amap Maps 卡片,点击卡片右侧的下拉按钮,选中 maps_weather 工具,点击确定。




6.请先按照以下图示顺序依次连接这些节点,然后配置其他必要参数:

连接节点如下:



配置“天气查询工具”

点击 MCP 节点内 maps_weather 工具的配置按钮,修改输入为“引用:信息提取/result”。



配置"信息总结"

除以下参数外,其他参数保持不变。

User Prompt
您需要键入"/"来呼出变量菜单,选中“*天气查询工具** > **result*




配置结束节点

除以下参数外,其他参数保持不变。

输入框
您需要输入两个变量:

信息总结/result:键入"/"来呼出变量菜单,选中“信息总结 > result

默认助手/result:键入"/"来呼出变量菜单,选中“默认助手 > result




7.点击右上角“测试”按钮,输入“查询杭州天气”,即可看到工作流输出“杭州”的天气信息。


参考文档:

在使用完mcp后发现其实mcp还是有部分局限性的。但是如果想使用大模型调用外部工具,mcp是非常舒服的。

 


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