LlamaIndex + LangChain 如何协同打造 AI 超级助手

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LlamaIndex与LangChain强强联手，打造能理解、会行动、懂流程的AI超级助手，让你的私人数据真正活起来！

核心内容：
1. LlamaIndex与LangChain的核心功能解析：知识检索与智能调度
2. 协同工作流程演示：从文档查询到自动生成报告的完整链路
3. 实战案例：快速搭建具备记忆和行动力的企业文档助手

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

如果 LlamaIndex 是你的“知识大脑”，那 LangChain 就是你的“大脑神经网络”——
把两者连起来，你就拥有了一个真正懂你、能动手、会思考的 AI 超级助手！

一、开场：AI 不只是能“答题”，还要能“做事”

想象一下这样一个 AI 助理：

• 你发给它一堆公司文件，它能读懂，并根据你的指令写一份汇报；

• 它不只是回答问题，还能主动联网查资料、调用外部接口、整理输出报告；

• 它不光“懂内容”，还懂“流程”，甚至能记住你每次对话的上下文。

这不是幻想，而是 LlamaIndex + LangChain 联合起来可以做到的事。

二、LlamaIndex + LangChain：一个懂知识，一个会调度

 LlamaIndex 是什么？

给大语言模型插上“读懂私人数据”的翅膀。

• 它能让 AI 理解你的 PDF、Word、数据库、网页等；

• 用向量检索 + 文本生成，实现你问、AI答。

 LangChain 是什么？

把多个工具/数据源/流程 串成智能体（Agent） 的“大脑中枢”。

• 它能让大模型有“记忆”、有“行动力”；

• 支持接入 API、调用工具链、实现复杂交互流程。

 三、它们如何协同？——从“查文档”到“做决策”

让我们看一个例子：

目标：构建一个“智能企业文档助理”
功能包括：查询公司资料 → 提取关键信息 → 自动生成报告 → 发送通知。

 组合逻辑如下：

 四、实战：构建一个文档问答 + 总结报告机器人

👨‍💻 所需工具：
llama-index, langchain, openai, gradio，本地模型用户也可换成 llama_index.llms.Ollama

✅ 步骤 1：构建 LlamaIndex 文档索引

from llama_index import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReaderdocuments = SimpleDirectoryReader("docs").load_data()index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

✅ 步骤 2：构建 LangChain QA Chain

from langchain.chains import RetrievalQAfrom langchain.chat_models import ChatOpenAIfrom llama_index.langchain_helpers.retrievers import VectorIndexRetrieverretriever = VectorIndexRetriever(index)llm = ChatOpenAI(temperature=0)qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, retriever=retriever)

✅ 步骤 3：构建 Agent + 工具能力

from langchain.agents import initialize_agent, Tooltools = [    Tool(        name="DocQA",        func=lambda q: qa_chain.run(q),        description="基于企业文档的问答助手"    )]agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description", verbose=True)

✅ 步骤 4：上线 Web UI

import gradio as grdef ask_agent(question):    return agent.run(question)gr.Interface(fn=ask_agent, inputs="text", outputs="text").launch()

现在你就拥有了一个：
✅ 支持私有数据问答
✅ 支持多轮记忆与总结
✅ 可调用外部动作的 AI 超级助手！

 五、未来场景：从助手走向“数字员工”

整合 LlamaIndex 和 LangChain，你可以打造：

• 📁 法律合同智能助手：读合同、抓要点、风险评估；

• 📊 财报分析助手：读表格、做摘要、生成 PPT；

• 🧑‍🏫 个性化学习助教：从笔记中出题、解题、讲解；

• 🛠️ AI 工程助手：读 API 文档、帮写代码、查错自动化。

六、总结：你离“个人AI助理”只差这一步

LlamaIndex 让 AI 看得懂你的数据，LangChain 让 AI 有了行动能力。
合体之后，就是一个“懂你、能干事、永远不累的数字助手”。