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LangGraph v0.6带来革命性更新,Context API让智能体开发更简单高效,告别繁琐配置! 核心内容: 1. 全新Context API大幅简化开发流程,提升类型安全性 2. 动态模型选择功能实现智能体多场景适配 3. Runtime对象整合所有运行时信息,开发体验全面升级
❝导语:还在为复杂的上下文配置而头疼? LangGraph v0.6 带来了革命性的 Context API,让智能体开发变得前所未有的简单!本次更新不仅大幅简化了开发体验,还引入了动态模型选择、增强的类型安全等多项重磅功能。这可能是迈向 v1.0 最关键的一次更新!
还记得那些令人抓狂的嵌套配置吗? LangGraph v0.6 的全新 Context API 彻底解决了这个痛点!
# v0.5 的痛苦回忆
def node(state: State, config: RunnableConfig):
# 需要层层嵌套获取数据,容易出错
user_id = config.get("configurable", {}).get("user_id")
db_conn = config.get("configurable", {}).get("db_connection")
# v0.6 的优雅体验
@dataclass
class Context:
user_id: str
db_connection: str
def node(state: State, runtime: Runtime[Context]):
# 直接访问,IDE 自动补全,类型安全
user_id = runtime.context.user_id
db_conn = runtime.context.db_connection
一个 Runtime 对象,搞定所有运行时信息:
想让你的智能体根据不同场景切换模型和工具?现在只需几行代码:
@dataclass
class SmartContext:
provider: Literal["anthropic", "openai"]
tools: list[str]
def select_model(state, runtime: Runtime[SmartContext]):
# 动态选择模型
model = models[runtime.context.provider]
# 动态筛选工具
selected_tools = [
tool for tool in all_tools
if tool.name in runtime.context.tools
]
return model.bind_tools(selected_tools)
# 使用时只需传入配置
Agent.invoke(input, context=SmartContext(
provider="openai",
tools=["weather", "search"]
))
LangGraph v0.6 引入了更精细的持久化控制:
根据你的业务需求,自由选择最适合的模式!
现在 StateGraph 和 Pregel 接口全面支持泛型:
# 完整的类型检查支持
builder = StateGraph(
state_schema=MyState,
context_schema=MyContext,
input_schema=MyInput,
output_schema=MyOutput
)
带来的好处:
Interrupt 接口更清爽:
id 和 valuewhen、resumable、ns 等导入路径更统一:
# 新的标准导入
from langgraph.types import Send, Interrupt
from langgraph.errors import CustomError
LangGraph v0.6 是迈向 v1.0 的最后一次重大更新!
v1.0 发布后,我们将严格遵循语义化版本控制,为你的生产环境提供最可靠的稳定性保障。
担心升级成本?别担心!
LangGraph v0.6 带来的不仅仅是功能更新,更是开发体验的革命性提升:
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