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53AI知识库
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怎么用模型微调(SFT)调优大模型?
本文介绍了模型微调(SFT)的定义与效果,适用和不适用的场景,以及训练步骤,它可以在一定程度上解决指令工程调优大模型无法解决的实际业务问题。
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AI 向量数据库 Pinecone 实战
本文介绍了如何使用 Pinecone 向量数据库进行实战,帮助读者了解向量数据库的实际使用。
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怎么用指令工程调优大模型?
指令工程(Prompt Engineering)调优大模型的方法和适用场景,以及详细的训练步骤。
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RecAI:利用大型语言模型构建下一代推荐系统
RecAI 是利用大型语言模型构建下一代推荐系统的工具包。
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【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂:深度理解RAGAS评估方法的原理与应用
本文介绍了 RAGAS 评估方法的原理与应用,包括评估检索质量的 context_relevancy 和 context_recall 指标,以及评估生成质量的 faithfulness 和 answer_relevancy 指标。
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京东科技大模型之言犀:六大能力与应用,引领智能新篇章
京东科技大模型之言犀具备文本生成、智能问答、情感分析、语义理解、图像识别、多模态融合六大能力,在电商、新闻、广告等领域具有广泛的应用前景。
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AI写作:不是让AI去写作,而是你指挥AI去共创
本文介绍了 AI 写作的时代背景和 AI 写作的基本步骤,提出 AI 写作是人与 AI 共同创作的过程。
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模型、算法、数据模型、模型结构到底有什么区别?
本文主要介绍了模型、算法、模型结构、数据模型、训练等五个概念的定义,并通过支持向量机的例子解释了这些概念之间的区别。
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用Deja Vu来提高 LLM 的推理速度
本文介绍了一种名为 Deja Vu 的方法,该方法在推理阶段利用当前输入 X 动态地选择部分网络参数来进行推理,从而提高 LLM 的推理速度。
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怎么用预训练调优大模型?
本文介绍了预训练在大语言模型中的重要性和应用场景,并详细描述了预训练的定义、效果、适用场景、训练步骤以及注意事项。
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