四个实践案例：快消头部企业纷纷开始将AI应用到业务场景，成效显著！

每天，成千上万的业务员穿梭在大街小巷，他们走进店铺、检查货架、拍摄照片……这些重复的动作，是快消行业线下渠道运营的日常，但也承载着品牌对销售终端的烦恼与焦虑。

如何确保陈列标准被执行？

如何防范虚假上报？

如何从海量照片中提炼出真实的销售数据？

如今，伴随AI技术的快速发展，这些长期存在的痛点，迎来了更高效的解决方案！

今天，我们将通过四个不同企业的AI实践案例，探讨头部快消品牌如何紧随AI趋势，借助勤策AI赋能线下渠道，从而实现管理与效率的双重提升！

某头部跨国饮料巨头：

降本增效提销量

该企业全球曾在推行高标准的冷柜陈列计划，希望每一瓶饮料都在正确的位置。但是，在传统的业务执行模式下，企业对于冰柜内的实际表现数据掌握代价过高：

超220个SKU产生大量不同的产品陈列规则；陈列是否达标依赖人工审核，不仅反馈过程长，数据还要二次计算；业代的陈列真实性无法保障。

通过勤策AI自动识别冰柜内本品与竞品的陈列情况，实时反馈SKU数量、排面占比、摆放顺序等是否达标，以及照片真实性。

每月自动处理照片超750万张，一线业务员店内检查耗时减少约30%，后端审核成本减少超过90%，门店执行达标率提升至99%以上，虚假照片数量减少93%。

某知名调味品品牌：

铺货“秒级上报”

该品牌拥有海量流通型门店，需要频繁检查铺货情况，但门店环境复杂，商品包装多样，原AI在前端门店识别效果一直不佳，使得后端数据分析团队工作压力巨大：

传统AI识别技术在长货架、多包装等场景下准确率低，产生大量异常数据需人工调整，后端团队负担极重。

通过勤策“AI+SFA”解决方案，实现拍照同时完成商品识别、货架拼接与重复SKU去重，并对模糊、场景不符等低质量照片进行自动拦截。

系统每月识别铺货超过99万张照片，覆盖门店超16万家，商品识别准确率达97.3%，铺货数据实现“拍完即得”，后端数据团队得以从繁重的复核工作中解放。

某国际食品企业：

营销费用核销“快起来”

该企业每年举办覆盖数万家门店的大型主题陈列活动，活动给4个大区不同等级的门店设置多种类陈列项目，考核达标即发放相应费用支持，并据此核销市场费用：

活动照片数量庞大，人工审核项目多、规则细，导致核销周期漫长，影响费用发放效率与经销商合作体验。

将活动上报嵌入SFA拜访流程，业务员现场拍摄活动照片，勤策AI自动比对陈列标准并实时给出合格结果，审核流程线上化、自动化。

单次活动处理照片超20万张，核销周期从原来的15天大幅缩短至2-3天，效率提升超过80%，经销商满意度显著提升。

某建材领导品牌：

终端网点“真实有效”

民用零售渠道为该集团重点增长方向，集团希望透过门店形象建设触达更多潜在的个人和家庭用户，海量新终端网点需快速开拓并审核：

门店新建频率高，信息审核工作量巨大，且存在重复建档、虚假照片等风险，传统人工审核不仅速度慢、而且细节琐杂。

勤策AI通过OCR文本识别技术，进行门头与证照识别、重复照片比对、场景真实性校验，实现网点信息的自动重复鉴别。

月自动审核照片超120万张，人工介入率降至3%以下，稽核虚假率仅2%，有效提升了终端网点数据的纯净度与建档效率。

透过以上案例不难发现，无论是跨国巨头还是本土领导企业，AI已经切实成为推动线下执行数字化、提升渠道管理能效的重要驱动。