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1）添加Ollama模型
2）配置qwen2.5:7b 模型
3）配置nomic-embed-text 模型
4）配置bge-m3 模型
5）添加成功后结果如下所示
点击“系统模型设置”，把刚才添加的模型，设置为系统模型，数据集为中文，嵌入模型选择bge-m3模型
1）点击知识库标签页，然后点击“创建知识库”按钮，填写知识库名称
2）修改知识库配置，语言选择中文，嵌入模型选择bge-m3 ，解析方法选择Q&A，点击“保存”
3）切换到“数据集”标签栏，点击“上传文件”按钮，选择本地上传
4）上传数据集文件
如果提示上传的文件总大小过大，那么就分批上传或者单个上传
5）解析文档
勾选所有文档，然后点击“批量”按钮，选择“启动”
文档比较大，解析耗时较长，需要耐心等待Embedding模型将文档的每个QA对做成向量
6）预览文件
7）检索测试
切换到“检索测试”标签页，测试下知识库回答的准确性
具体参数和内容按需调整，下面截图仅供参考
1）助理设置
2）提示引擎设置
3）模型设置
1)新建聊天窗口
2）输入问题测试效果
本文详细介绍了如何将RAGFlow私有化部署，并且接入Ollama部署本地大模型，搭建医疗问诊助手。希望能对大家有所帮助！
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