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DeepSeek技术革新，引领标书制作智能化新浪潮！
核心内容：
1. DeepSeek-R1开源模型的推理成本降低与数学解题能力突破
2. 快标书AI结合DeepSeek推理能力推出AI知识库功能
3. AI知识库在精准匹配需求、深度语义解析、提升专业性方面的三大革新价值
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
2025年春节期间，DeepSeek以“技术普惠+开源生态”的组合拳，迅速成为全球科技领域的焦点。其开源模型DeepSeek-R1凭借仅传统模型1/10的参数量，实现了推理成本降低近百倍、数学解题能力超越GPT-4o的突破，甚至被硅谷视为“中国AI的里程碑”。
这一现象级出圈不仅体现在个人用户的算命、改论文热潮中，更推动了招投标、医疗、金融等行业的深度应用——例如快标书AI率先将DeepSeek的推理能力与招投标场景结合，推出“AI知识库”功能。
通过将企业历史标书、资质人员信息、政策文件等结构化知识嵌入生成流程，快标书AI不仅解决了传统标书内容泛化、专业性不足的痛点，更实现了从“通用问答”到“行业专属”的跃迁。
AI知识库的三大革新价值
精准匹配需求：从“大海捞针”到“按需定制”
传统AI生成标书依赖通用数据，常出现“模板化严重”“与招标需求脱节”等问题。快标书AI的解决方案是：
- 动态知识绑定用户可为标书章节（如“技术方案”“商务条款”）关联特定知识库，例如某医疗设备标书绑定《医疗器械注册管理办法》和同类项目案例库，确保AI生成内容紧扣政策要求。
- 深度语义解析基于DeepSeek-R1的强化学习能力，AI能识别招标文件中的隐含需求。例如某智慧城市项目中，AI通过分析“数据安全”关键词，自动调用知识库中的《网络安全等级保护2.0》条款，生成符合等保三级要求的实施方案。
提升专业性：从“人工校验”到“智能纠偏”
知识库的价值不仅在于提供素材，更在于构建行业认知框架：
- 术语精准化AI生成“云计算架构”描述时，自动关联知识库中的《GB/T 31167-2014 信息安全技术 云计算服务安全指南》，避免“虚拟化”“分布式存储”等术语的误用。
- 合规性增强通过预设评分标准模板（如《政府采购评审标准》），AI在生成“投标报价”章节时自动校验价格合理性，标记可能触发“低价风险警示”的条目。
效率与合规双优化
- 多轮迭代提速某建筑企业测试显示，传统标书撰写需5天，而AI结合知识库后，初稿生成仅需2小时，且支持一键对比3种方案版本（如“技术优先型”“成本控制型”）。
- 风险防控前置AI通过知识库中的《招投标法实施条例》，自动识别“围标”“串标”相关表述，并在生成内容中标注合规建议。
快标书AI知识库功能使用教程
目前快标书AI知识库结合DeepSeek R1模型v1.0版本已经正式发布，以下为详细的使用教程。
Step 1：知识库配置与管理
登录快标书AI平台后进入“招投标AI知识库”菜单，选择新建知识库。根据提示，输入知识库名称和简介，例如我们创建一个“建筑工程”知识库。知识库支持三种类型的知识库文件，分别为投标案例、人员信息、图片资源。这里以投标案例为例（其它两个类型是类似操作），选中投标案例分类的“查看案例”，进入投标案例管理页面。在添加页面只需要根据提示填写内容的内容，重点关注的是投标方案文件部分，如果后续需要AI在生成内容时有权限参考该部分内容，必须勾选“允许AI引用此文件内容”。到这里，第一个知识库和第一个知识库文件均已经配置完毕，接下来我们设置如何将知识库文件和投标方案的目录章节绑定。Step 2：将目录章节和知识库文件绑定
选择需要绑定知识库文件的章节，再选择具体的知识库文件（这里只会展示第一步中勾选的“允许AI引用此文件内容”的知识库文件）提示绑定成功，接下来我们就去编辑页面用AI生成这个章节的内容。Step 3：AI参考知识库文件进行内容生成
经过对比可以发现，AI生成的内容已经正确的参考了知识库文件中对应的内容。
AI知识库的变革
快标书招投标AI知识库的发布，推动了标书撰写从繁琐低效向智能高效的进一步转变，带来更加智能的编写体验。随着行业政策文件的整合和信息获取效率的进一步提升，AI知识库将成为投标人员不可或缺的一个功能，我们将持续优化招投标AI知识库功能，为大家带去更好的撰写体验。
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