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ChatGPT+PowerBI:供应链数据可视化产品分析

发布日期:2025-05-08 07:02:27 浏览次数: 1548 作者:Power BI商业智能分析
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利用ChatGPT与PowerBI结合,深入解析供应链数据可视化产品,发现优化策略。

核心内容:
1. 绩效分析及KPI展示,包括库存周转率和库存覆盖天数的行业对比
2. 成本优化评估,涵盖运输、仓储与采购等运营环节
3. 客户类型分析与区域省份采购优化建议,结合地图更新和监控预警功能

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
如上图是搭建的供应链数据可视化产品第二页绩效分析,首页分析链接如下
ChatGPT+PowerBI供应链数据可视化产品分析
在这页内容中,通过ChatGPT协同,提问从供应链绩效分析角度,分析PowerBI可视化内容,如下图
ChatGPT给出了分析建议,在关键业绩指标(KPI)展示如下图,具体从每个指标值分析了原因,其中库存周转率结合了行业对比分析,库存覆盖天数过高,提出优化补货策略。优化成本在各个运营环节,例如运输、仓储与采购进行评估。
上述是对KPI的分析,下面从具体可视化内容进行了分析,对比三种不同类型的客户,从市场份额与增长潜力进行了分析,其中门店Pharmacy增长最大。在区域省份采购方面,对采购较高的省份区域作为供应链布局优化。
最后ChatGPT给出了分析优化建议,具体从4个方面进行了建议,如下图。


在这版PowerBI供应链数据可视化产品中,更新了地图与监控预警,完整版如下
在维度建模上,有三层模型关系,分别是为销售表,采购表及配送表为核心的三张报表及对应的维度表,例如采购表与供应商,商品表之间的表关系,销售表与客户表,商品表之间的表关系,配送表与客户,商品之间的表关系,同时也结合了目标表进行达成情况的关联,所以这里从表模型搭建到关键指标,及可视化动态交互分析展示的完整链路,具体供应链数据可视化产品完整版数据表模型关系如下。

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