微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
掌握DeepSeek,数据分析也能轻松高效。 核心内容: 1. DeepSeek核心功能解析:数据导入、清洗、分析与可视化 2. 实操指南:上传数据、执行分析、下载结果 3. 智能报告输出:专业易懂的数据分析结论
摘要:在数据爆炸的时代,传统数据分析依赖人工处理,效率低下、误差率高,成为众多从业者的 “心头痛”。DeepSeek 作为数据分析的 “瑞士军刀”,凭借智能算法与自动化流程,颠覆了传统模式,让数据处理从 “耗时耗力” 变为 “轻松高效”,尤其适合企业、教育、金融等多领域用户快速挖掘数据价值。
实操指南
01
—
DeepSeek 数据分析核心功能解析
DeepSeek 支持 Excel、CSV、TXT 等多种数据格式,具备智能数据结构识别能力,可自动处理常见格式错误,如日期格式混乱、数值类型不统一等。
操作建议:上传前确保数据文件完整,检查列名是否清晰无重复,删除明显无效或重复的冗余数据,为后续分析奠定基础。
无需复杂代码,DeepSeek 可自动识别并处理缺失值(如标记或填充合理值)、检测异常数据点(如销售额为负数)、标准化数据格式(如统一城市名称缩写)。
实战案例:某销售数据表中,DeepSeek 自动发现 “销售额” 字段缺失及 “城市” 信息为空,实时提供补全建议,将清洗效率提升 70% 以上。
DeepSeek 突破传统工具 “只出数据不出结论” 的局限,自动生成结构化分析报告,包含核心发现、问题诊断、行动建议三大部分。报告语言兼顾专业性与通俗性,既适合技术人员深入分析,也便于业务人员快速理解,显著降低跨部门沟通成本。
02
—
实操指南
一、输入表格
如下是整体的分析结果:
以上是deepseek 做智能数据分析,可以节省大量的阅读时间和分析时间。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-06-21
Sping Ai 接入 Mysql MCP 智能查询数据
2025-06-17
TeleBI 智能分析平台:基于 NL2SQL 智能体技术的数据分析解决方案
2025-06-16
智能问数技术路径对比:NL2SQL vs NL2Semantic2SQL
2025-06-16
实现AI大模型+BI数据分析的5种路径,Text2Sql只是其中一种
2025-06-16
我花三天时间构建了大模型自助指标查询,零训练弱幻觉
2025-06-14
Dify BI 应用解析:自然语言转SQL的数据分析助手
2025-06-13
《利用生成式AI从自由文本病理报告中提取结构化信息》
2025-06-08
Text2SQL案例升级:基于Dify工作流的风控策略分析场景拆解
2025-04-19
2025-03-28
2025-04-20
2025-05-29
2025-05-11
2025-05-19
2025-04-23
2025-05-08
2025-04-18
2025-04-17