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如何使用DeepSeek做数据分析?

发布日期:2025-05-09 10:56:04 浏览次数: 1533 作者:Bear探索AI
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掌握DeepSeek,数据分析也能轻松高效。

核心内容:
1. DeepSeek核心功能解析:数据导入、清洗、分析与可视化
2. 实操指南:上传数据、执行分析、下载结果
3. 智能报告输出:专业易懂的数据分析结论

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家


摘要:在数据爆炸的时代,传统数据分析依赖人工处理,效率低下、误差率高,成为众多从业者的 “心头痛”。DeepSeek 作为数据分析的 “瑞士军刀”,凭借智能算法与自动化流程,颠覆了传统模式,让数据处理从 “耗时耗力” 变为 “轻松高效”,尤其适合企业、教育、金融等多领域用户快速挖掘数据价值。


  • DeepSeek 数据分析核心功能解析
  • 实操指南


01

DeepSeek 数据分析核心功能解析


一、数据准备:快速导入与预处理

DeepSeek 支持 Excel、CSV、TXT 等多种数据格式,具备智能数据结构识别能力,可自动处理常见格式错误,如日期格式混乱、数值类型不统一等。

操作建议:上传前确保数据文件完整,检查列名是否清晰无重复,删除明显无效或重复的冗余数据,为后续分析奠定基础。

二、智能数据清洗:一键解决数据质量问题

无需复杂代码,DeepSeek 可自动识别并处理缺失值(如标记或填充合理值)、检测异常数据点(如销售额为负数)、标准化数据格式(如统一城市名称缩写)。

实战案例:某销售数据表中,DeepSeek 自动发现 “销售额” 字段缺失及 “城市” 信息为空,实时提供补全建议,将清洗效率提升 70% 以上。

三、深度分析与可视化:三大核心能力解锁数据洞察

1、统计分析:快速计算平均值、中位数、标准差等基础指标,生成数据分布直方图、箱线图,自动输出描述性统计报告,直观呈现数据特征。

2、趋势洞察:基于时间序列数据,自动绘制折线图、面积图,识别增长 / 下降趋势及异常波动点,结合机器学习算法预测未来走势(如销量、用户增长)。

3、多维度对比:支持交叉分析、相关性矩阵计算,一键生成柱状图、热力图、雷达图等,清晰展示不同变量间的关联关系(如产品销量与促销活动的相关性)。

四、智能报告输出:让数据解读更专业易懂

DeepSeek 突破传统工具 “只出数据不出结论” 的局限,自动生成结构化分析报告,包含核心发现、问题诊断、行动建议三大部分。报告语言兼顾专业性与通俗性,既适合技术人员深入分析,也便于业务人员快速理解,显著降低跨部门沟通成本。



02

实操指南

一、输入表格

打开deepseek的官方页面,关闭互联网搜索模式,上传需要进行数据分析的excel表格。
输入提示词:结合上传的图表,请详细分析并给出结论,要求包含可视化设计和详细的数据展示,用HTML格式输出,需要可执行。
然后它开始执行,注意,这里需要特别提醒,必须加上“用HTML格式输出,需要可执行。”的提示词。
二、输出代码,点击执行
点击运行后,会出现相关的运行结果,如下图所示:

三、点击下载,下载数据分析结果
数据分析结果是html代码,点击就可以打开,而且是可以展示交互结果。
四、给出分析结论
下面是一个新的数据分析,需要给出分析结论,所以提示词为:
结合上传的房屋贷款合同违约金.xls文件,请详细分析并给出结论,要求包含可视化设计和详细的数据展示,需要展示多维度分析,并且在数据分析的最后,用总结的话展示分析的结论是什么以及相关的建议是什么。用HTML格式输出,需要可执行。

如下是整体的分析结果:


以上是deepseek 做智能数据分析,可以节省大量的阅读时间和分析时间。

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