MySQL MCP 入门：用自然语言操作数据库

对于不熟悉 SQL 的非技术人员，每次需要查询或分析数据时，都得麻烦开发人员帮忙写 SQL，非常不方便。

今天给大家演示 MySQL MCP 的使用案例，用自然语言操作数据库。一起来看看吧。

一、什么是 MySQL MCP？

MySQL MCP Server 提供了一系列工具，允许我们和大模型交互时，用自然语言来操作数据库，比如"创建一个商品表"、"查询本月销售额"等，不需要手写 SQL 语句！

这项功能特别适合：

• 快速进行数据库原型设计和测试
• 学习和练习 SQL 操作
• 日常开发中的数据库管理工作

我们先做一些准备工作，然后进入实际操作环节。

二、准备工作

开始之前，需要准备以下环境：

1. 安装 VSCode：如果还没安装，可以从官方网站^[1]下载。
2. 安装 Cline 插件：在 VSCode 扩展市场搜索 Cline 并安装。
3. 准备一个 MySQL 测试数据库。

我个人喜欢用 Docker 来快速搭建测试环境，如果你也习惯用 Docker，可以执行下面的命令来启动一个 MySQL 容器：

docker run -d --name mysql-mcp -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e MYSQL_DATABASE=mcp-test -p 3306:3306 mysql:lts

该命令会创建一个 mysql-mcp 容器，root 密码设为 123456，并自动创建一个 mcp-test 数据库。

如果你已经有了本地或远程的 MySQL 环境，可以直接用。

三、配置 MySQL MCP Server

接下来，我们开始为 Cline 添加 MySQL MCP Server。步骤如下：

1. 打开配置文件 cline_mcp_settings.json（点击 Cline 窗口顶部 "+" 按钮后面的 "MCP Server" 按钮，然后依次选择 "Installed" > "Configure MCP Servers"）。
2. 添加以下配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@f4ww4z/mcp-mysql-server"],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "123456",
        "MYSQL_DATABASE": "mcp-test"
      },
      "transportType": "stdio",
      "autoApprove": [
        "list_tables",
        "connect_db",
        "execute",
        "query",
        "describe_table"
      ]
    }
  }
}

将上面的配置拷贝到你的 mcpServers 节点下即可。

注意：要将我的数据库连接信息替换为你的。

我配置了 autoApprove 选项指定了一些命令，是希望对这些命令自动执行，不想每次都手动确认。

配置完成后保存，检查 MySQL MCP Server 是否启动成功：

如果看到按钮是开启状态，并且有一个绿色小点，说明服务已经正常运行了。现在我们就可以使用 MySQL MCP 啦！

四、MySQL MCP 实战演练

准备工作都搞定了，终于可以开始实际操练了。

先点击 Cline 窗口顶部的 "+" 按钮开启一个新的会话。

1. 了解可用的 MCP 服务

首先，我们先问下 Cline 当前有哪些 MCP 服务可用。

提问：帮我查下有哪些 MCP 服务可用？

接着，我们来了解一下 MySQL MCP 具体能做点什么？

提问：请问 MySQL MCP 的功能有哪些？

2. 查看数据库表

现在，让我们看看数据库中有哪些表。

提问：数据库中有哪些表？

由于我是从空库开始测试的，所以还没有任何表。接下来，我们需要创建一些表和数据。

3. 创建商品表并添加测试数据

提问：帮我创建一个简单的商品表，并填充一些测试数据。

是不是很神奇？我只是用自然语言描述了需求，MySQL MCP 就自动帮我创建了表并插入了测试数据。

提问：商品表中有多少条记录？

列出所有的商品，并以表格的形式显示

4. 创建订单相关表

接下来，我们继续创建订单表和订单明细表：

提问：帮我创建一个简单的订单表和订单明细表

它帮我生成的表名为 order_items，我不喜欢这个命名，把它改为 order_details：

提问：我喜欢的订单明细表名为 order_details

然后，我们来添加一些订单测试数据：

提问：帮我创建一些订单测试数据

5. 修改表结构和数据

假设我们的业务需求变了，需要删除所有订单信息，并且在订单表中增加商品 ID 和商品名称列：

提问：删除所有的订单信息，新增商品 id 和商品名称列

然后，我们再添加一些新的测试记录：

提问：新增几条订单测试记录

6. 查看表结构和添加注释

现在，我想了解一下订单表的具体定义：

提问：订单表的定义？

为了让表结构更清晰，我们可以为所有字段添加详细的中文注释：

提问：请为所有字段添加详细的中文注释

7. 进行数据分析

有了这些数据，我们可以进行一些简单的数据分析，比如计算本月的销售额：

提问：本月销售额是多少？

其他更多的分析，我就不演示了，感兴趣的小伙伴可以自己动手试试。

8. 查看服务器状态

最后，我们还可以查看 MySQL 服务器的主要状态信息：

提问：我想查看下当前服务器的主要状态信息

以上只是抛砖引玉，不再一一演示，MySQL 的命令很多，更多用法等你来探索。

五、总结

本教程演示了一种新的工作方式：用自然语言操作 MySQL 数据库。

这种方式特别适合快速原型设计、学习数据库和日常数据库管理工作，也非常适合不熟悉 SQL 的非技术人员，如产品或运营的小伙伴查询数据用，再也不用经常麻烦开发人员帮忙写 SQL 了。

赶紧按照教程配置试一试吧，体验一下"对话式操作数据库"的乐趣。