微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
让Excel数据分析变得简单高效,AI智能体帮你自动处理复杂任务,释放你的创造力。 核心内容: 1. AI-Excel智能体如何解决数据分析中的常见难题 2. 智能体操作流程演示:从上传文件到生成分析报告 3. 实际应用案例展示与效果评估
【03/100】AI-Excel 数据分析智能体
在TreeChat AI上更新100个高质量应用/智能体——第03期,今天要上新的是AI-Excel 数据分析智能体 。
数据分析本身是一门特殊的学科:一方面,作为数学分支,它对结果正确率的要求近乎 100%;另一方面,实际分析中需要处理很多 “例外情况”,比如日期格式混用、数值字段夹杂 “N/A”、字段确实等问题,需要我们边操作边调整策略,自动化难度较高。而AI的介入也带来了新难题——其固有的“幻觉”会生成错误信息,威胁分析结果的可靠性。
今天这款智能体完美的解决了这些问题,且操作简单易上手,用户上传excel,它就能迅速思考,并根据思考过程一步一步执行操作,聚焦 “高效辅助人工”,把数据分析中写代码、清洗数据等重复性体力劳动扛了起来,让使用者能专注于逻辑设计和结果解读。
我们首先找到一个excel文件 ,这个表格文件是一个售后订单信息:
点击【上传文件】,将表格文件上传:
基于这个表格我们来问一系列问题:
如:售后订单总金额是多少?
左边为结果/报告展示,右边为分析过程(可隐藏)
如:“有多少人下了订单”
当问题具有分析价值时,它会自动生成图表,并形成洞察报告。
如:“不同售后订单类型分析
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-08-23
AI排名优化:智能时代企业不可不知的流量重构法则
2025-08-22
准确率是ChatBI的生命线:技术架构、提升路径与主流产品深度解析
2025-08-19
Excel 革命:微软宣布 AI 原生接入,不再用插件
2025-08-18
从"勉强可用"到"真正可用":ChatBI的破局之道与思迈特实践 |爱分析调研
2025-08-16
LLM 在腾讯游戏数据分析的实战
2025-08-16
别被光鲜的AI应用迷惑了——真正的胜负手,在 AI Infra 那一层
2025-08-16
Power BI vs Tableau:AI 时代谁才是正确的方向?
2025-08-15
纷享销客现场服务Agent:重新定义企业服务质量的AI智能引擎
2025-05-29
2025-07-01
2025-06-08
2025-08-19
2025-06-17
2025-07-18
2025-07-14
2025-06-07
2025-06-16
2025-05-28
2025-08-16
2025-08-14
2025-08-06
2025-07-29
2025-05-27
2025-05-27
2025-05-12
2025-05-09