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滴滴 ChatBl 技术实践:智能数据分析的前沿探索与应用

发布日期:2025-09-14 16:09:54 浏览次数: 1533
作者:DataFunSummit

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滴滴ChatBI技术揭秘:如何用大模型降低数据分析门槛,实现数据普惠。

核心内容:
1. BI产品从报表式到智能化的演进路径
2. 滴滴ChatBI降低数据使用成本的核心实践
3. 大模型时代数据分析的未来发展方向

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
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导读 滴滴团队坚定地投身于大模型,致力于数据产品的升级与探索,截至目前,我们已经取得了一些阶段性的成果并成功落地。

今天的分享主要分成这四个部分:

1. ABI 方向的演进及 ChatBI 领域现状

2. 滴滴 ChatBI 的探索和实践

3. 走向 ChatBI 的未来

4. 问答环节

分享嘉宾|王涛 滴滴 产研负责人 

编辑整理|大民

内容校对|李瑶

出品社区|DataFun


01

ABI 方向的演进及 ChatBI 领域现状

1. BI 产品的演进方向

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BI 产品的发展经历了从报表式 BI 到自助式 BI 的演变,而当前智能 BI 则吸引了大家的广泛关注与大量投入。无论是早期的增强分析技术,还是如今新兴的 ChatBI 产品形态,其核心目的都在于降低用户利用数据的门槛与成本。我们期望通过融入 AI 的洞察力,使用户能够更加便捷地访问并应用数据资源,从而实现数据普惠。
文章选自:《大模型时代的数据治理与ChatBI新范式》第七篇
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资料目录及介绍

  • 金融大模型数据治理与应用创新

  • 京东基于主动元数据构建智能数据治理体系

  • 大模型驱动的数据清洗与数据合规技术展望

  • 阿里云 DataWorks 湖仓融合数据治理与大模型应用探索

  • Agent+Copilot:大模型在智能运维领域的应用

  • 平安人寿ChatBl:大模型智能化报表的深度实践

  • 滴滴ChatBl技术实践:智能数据分析的前沿探索与应用

  • 快手分析领域 BI+Al 探索与实践

  • ChatBl:基于文心一言的生成式数据分析技术探索

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