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AI时代企业如何避免"智能系统胡说八道"？高质量知识管理才是企业AI的生死线。核心内容：1. 企业AI应用失败的典型案例与深层原因分析2. 高质量知识库对企业管理和AI落地的双重价值3. AI时代知识管理实施的具体方法与培训方案
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》
在AI环境下，企业如何做好企业的知识库和知识管理工作？
入群请联系微信号：511956894
自2007年开始，知识管理中心（KMCenter）开设了面向知识库建设和运营者、知识管理推动者（CKO、KM总监、经理、专员等）的专业课程“从知到行：企业知识库与知识管理实施培训”,2025年是第19个年头，该课程被誉为“知识管理实施的必修课”，学员覆盖了国内大部分知识管理实施的机构。
该课程由知名知识管理专家、《卓越密码：如何成为专家》和《你的知识需要管理》作者田志刚先生主讲。
参加训练营，除了跟老师学习最新的AI时代的知识库和知识管理实施的方法、步骤、技巧和工具，解决知识管理的核心问题，也可以跟国内做知识库、知识管理的同行深入交流。
参加课程除提升能力外，还可在课后得到KMCenter知识管理和知识库构建资料包。
关于培训营的具体内容如下：
【名称】AI时代知识库搭建优化实操--建立高效企业知识管理体系
【面向对象】CKO、 知识管理部经理、专员；知识库建设人员、知识库运营人员；知识管理咨询人员、AI开发人员、知识管理软件、系统开发人员、市场和销售人员；KM研究和爱好者。
在线视频直播与讨论4次，每次课程时长超过150分钟。
每次课程后有相应作业（此作业即为企业知识库建设和企业知识管理实施中的核心工作，由KMCenter共提供相应模板，著名知识管理专家田志刚将会为您批改作业并提出建议）完成课后作业，并对参与企业知识管理提出具体建议。
模块一：深入理解人工智能与知识管理知识库
1.1为什么必须要做知识管理搭建知识库？
1.2以DeepSeek为代表的人工智能环境下，企业知识管理的五个发展趋势
1.3基本概念：公共知识和私有知识、元数据、知识图谱、智能体
1.4 企业知识管理和知识库中存在的核心问题及对策
模块二：企业知识管理实施与知识库搭建的步骤和方法
2.1 企业知识管理实施的框架
2.2 企业知识库搭建的步骤和的核心问题（5个）
2.3 界定核心知识：并不是存的内容越多越好
练习：各部门基于模板梳理本部门核心知识
2.4 从需求出发构建企业多维度知识分类体系和权限体系
2.5 企业知识库系统搭建与内容初始化
2.6 高质量知识的生产：从需求清单到内容产出
练习：
生成各部门知识需求清单
知识内容的生产：既要考虑人能看懂又要考虑AI的可理解
2.7 知识应用的策略：查询、知识地图与场景、作为GenAI的输入
2.8 用知识管理方法解决企业核心问题
练习：
界定部门核心问题，结合AI解决问题框架和对策
模块三：提升知识管理的人工智能的准备度（AI-Ready）
3.1智能知识库应用的两种类型：功能性应用vs业务性应用
3.2定义高质量内容的标准：人的维度和AI的维度（AI准备度）
3.3生成高质量内容的框架：基础层、生产层、应用层、运营层；两种内容（既有、新增）
3.4 为LLM提供背景信息和知识
练习：构建跟专业关联的元数据规范、词汇表和知识图谱
3.5 基于内容模型的知识产出，提升内容的模块化
资料：提供8个常见知识内容模板
练习：a、选择之前内容优化；b、基于客户问题和场景结合AI的内容产出；
c、选择合适场景，建立基于流程的智能体（AI Agents）解决具体问题。
模块四：构建企业知识管理与知识库的运营体系
4.1 知识管理的推广运营和制度建议
4.2 知识管理知识库需要的系统和软件、AI工具搭建策略
4.3 知识管理建设运营人员能力要求
模块五：不同类型知识管理建议
Ø集团型企业人工智能知识管理知识库如何推动
Ø中小型企业如何构建智能知识管理和知识库
Ø不同业务和职能的知识管理推动方法：技术、生产、运营、营销线条等
模块六：学员企业问题现场指导
注：每一部分都设置相应的思考和练习题目，需要学员现场进行分析，并能够生产出对于岗位有价值的内容。
有任何问题，请联系顾强先生。
电话：010-6292 5738 个人微信号是“511956894”
@关注知识管理中心公众号：KMCenter
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