2026年6月4日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“业务抓夹如何成为前线部署工程师(FDE)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
53AI Agents
53AI Agents

与真人协同完成工作的AI员工

掌握企业知识与流程的智能体
自主调用企业知识与流程的智能体平台,全面构建AI生产力
掌握企业知识与流程的智能体
01
理解任务,智能规划与调用Skil与Agent来完成工作
02
赋能团队,专家能力与技能在组织内部流动
03
安全可控,企业专属私有的智能体运行环境
工作AI
调用专属技能与企业知识完成任务
  • 理解任务

    深入理解业务语境。通过对融合了企业知识与个人记忆的上下文进行语义分析,将模糊的需求自动拆解为可执行的逻辑步骤

  • 调用技能与知识

    在毫秒级内自主判断并调用最合适的Skil技能与检索企业的合规文档、产品手册及历史案例,实现从“瞎折腾”到“照SOP干”的升级

  • 任务进程自检查

    自主监控执行进度,在遇到信息缺失时主动补全,并在任务完成后生成结构化的交付物。通过内置的验证机制,它能确保每 一项任务都形成闭环

查看更多
理解任务
调用技能与知识
任务进程自检查
Skill技能
业务知识与流程封装成可被调用的技能
  • 对话创建

    根据自然语言对话描述业务逻辑。自动将其转化为可执 行的技能框架,,像教新员工一样描述步骤,即可快速 生成专属技能

  • 编辑技能

    提供可视化的编辑界面,对创建与导入的技能进行可视 化的打磨。支持即时测试与反馈,确保 Ski在各种业务 场景下都能稳定运行

  • 使用权限

    企业级权限管理体系。针对不同部门、角色或个 人,精细化配置技能的可见性与调用权限。确保 AI 遵守数据安全与合规红线

查看更多
对话创建
编辑技能
使用权限
任务系统
事件触发与定时执行的任务系统
  • 定时任务

    无论是周期性重复工作还是未来的单次提醒,都支持分钟级、日级、周级等多种周期的灵活调度,满足不同场景业务需求

  • 事件触发

    支持现有的系统数据流(Webhook/消息队列),让“工作AI”具备敏捷的感知力。当特定业务条件达成时,工作AI将立即被激活并自动调用对应技能进行处理,实现“事事有响应”

  • 执行记录

    系统完整记录每一项任务的触发时间、执行参数、 调用链路及最终结果。通过结构化的日志看板,您 可以实时监控 AI的工作状态

查看更多
定时任务
事件触发
执行记录
安全沙箱
在指定的沙箱区域中完成工作任务
  • 更细颗粒度

    库级别的沙盒化,即使触发了漏洞,只会导致进程崩溃,不威胁主程序内存安全

  • 强内核边界

    极致的安全隔离,独立的内核,应用发出的系统调用会被 拦截处理,不会交给宿主机内核

  • 资源灵活性

    内存占用低,无需预分配大量内存,而是像 Linux 进程一样,根据实际需求动态申请资源

查看更多
更细颗粒度
强内核边界
资源灵活性
智能体相关
让企业知识在人与AI之间流动起来,全面驱动AI生产力
扣子 3.0 正式上线:新一代 AI 团队,从扣子开始
扣子3.0正式上线,支持多端更新,引入Agent协作机制,可创建项目并召集不同Agent协作完成任务,支持连接本地文件,提供职业模板,打造新一代AI团队协作工具。
MORE+
OpenClaw 5月28日更新:更加提升稳定性
OpenClaw于5月28日更新,主要提升系统稳定性,包括子agent隔离(避免互相影响)、消息渠道安全增强(Slack/Teams等渠道)、iOS App架构优化、PDF文档处理升级、命令行交互改进及性能提升,重点解决稳定性问题并优化知识库类工作流处理能力。
MORE+
Claw Team 在 SRE 场景下的实践
Claw Team介绍面向企业的分布式多Agent运行平台HiClaw,在SRE场景下构建由OpenClaw内核的manager和内置Skills的数字人、真人用户组成的多智能体组织,用于运维协作任务并替代部分员工工作。
MORE+
OpenClaw与Hermes:源码里的 AI Agent 架构知识大复盘
作者复盘了OpenClaw与Hermes的AI Agent架构开发经历,分析其核心模块(如Channel契约、Gateway路由、记忆系统)及面临的问题(费token、上下文管理等),从架构设计(多协议可插拔、记忆自动沉淀等)和工程优化(上下文工程、多Agent协作等)角度深度解读,为AI Agent架构设计提供参考。
MORE+
李想谈 AI:价值藏在生产环境里
李想与罗永浩对话探讨AI在企业真实落地,强调AI价值依赖生产环境,指出‘一人公司’概念因生产环境难建立而不成立,认为AI时代专业人士价值不降反升,提及OpenClaw技术更新。
MORE+
从零上手Dify:让大模型拥有Skill并跑通第一单
介绍如何从零上手Dify,通过安装配置使其具备调用外部工具及拼装能力的Skill,助力大模型成为能处理实际任务的数字员工。
MORE+
龙虾的 Skill 数量和描述的长度,真的不能随便写
本文介绍OpenClaw的上下文长度保护机制,说明其对Skill数量(默认150个上限)和描述长度(默认18000字符上限)的控制,超出阈值会触发降级,包括截断Skill列表或改用紧凑格式,并可通过配置项调整。
MORE+
AI 开始做梦以后:/Dream、DMN 与必要难度
AI圈出现“做梦”机制,Claude Code及OpenClaw等agent项目将其用于智能体任务间消化经验、整理记忆,类似大脑默认模式网络(DMN),强调长期运行的智能体需非即时响应以沉淀知识和修正判断。
MORE+
90% 的 Agent 失败,不是框架不行,而是卡在 5 个工程问题
AI Agent在生产环境中常因工程复杂性(如工具调用失败、协作链路不可控等)导致失败,而非框架本身问题,开发者需关注工具可靠性、错误处理等基础工程问题以提升Agent稳定性。
MORE+

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询