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深入了解AI在制造业的应用与发展趋势,洞悉智能化转型的实践与挑战。 核心内容: 1. AI全球发展趋势及其对制造业的影响 2. AI产品开发流程与制造业企业智能化实践 3. 知识库建设与Agent核心能力在智能化中的作用
第一篇学习主讲嘉宾智谱AI智能制造行业总部总经理何国帅的《AI驱动制造业智能化趋势和实践》。重点关注AI全球发展趋势和制造业企业智能化实践;也十分关注智谱模型矩阵对制造业的赋能,因为时间关系等以后深入了解和学习再作补充;
01
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AI全球发展进程和趋势
AI发展进程部分网上有很多资料,就不再复述,重点关注嘉宾对AI全球发展趋势的理解;
一、大模型的商业范式:
工作方式变革->组织模式变革->用户体验变革->商业模式变革->竞争优势变革
心得:
重点关注“产品化/工程化”;对于制造业来说,AI是工具、是生产资料,没有必要自己去生产生产工具,而是要拿生产工具去创造价值;所以,预训练和微调就不是一般企业去做的;prompt工程用“红衣大叔”的话来说,但凡教怎么设计prompt的都是骗子;随着AI的自主发展,越来越接近自然语言的理解能力,prompt不再是重点,过往prompt的经验随着大模型的升级变得毫无用处;
三、知识库应用三个阶段
02
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制造业企业智能化实践
一、工业知识管理
制造企业大量高价值的经验和知识分散在各类文档或系统中,无法及时反馈生产环节,企业知识资产缺乏有效沉淀,知识存而不用
制造业人才流动率提升,"老带新" 的知识传承和培训方式成本高、周期长,且企业经验知识随人员流失而流失,无法形成资产
传统知识库建设运营成本高,用户使用体验差,不利于知识价值释放
二、工业数据分析
降低用数门槛:自然语言交互简化操作,降低了数据分析门槛,让业务用户可以更自主、快速获
取所需要的数据
提升决策效率与灵活性:支持更灵活的数据分析需求,充分发掘数据赋能业务的可能性
提升数据分析质量:极大地简化即席分析过程,让数据分析师能够更专注于分析逻辑和数据洞察,提高数据分析质量
四、设备运维
五、安全生产监管
六、技术合同审核
七、智能问答专家
八、销售问答助手与智能问答
画重点,AI让我们赚钱更轻松;
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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