用友杜宇：企业AI非外挂式工具，需深度融入核心业务解决实际问题

当前，企业级AI应用正加速崛起，成为驱动行业变革的新引擎，为企业数智化转型按下“快进键”。作为深耕企业服务领域30多年的软件服务商，用友始终以企业实际需求为导向，积极探索AI等新技术与业务场景的深度融合。数智时代，用友倾力打造全新一代企业软件用友BIP，推动AI在企业从“技术概念”走向“实战落地”，为企业发展注入新动能。

针对AI在企业场景中的落地路径、实践方法等核心议题，用友网络高级副总裁、高端BG总裁杜宇在接受专访时分享了深刻见解。他明确强调，用友打造的相关AI产品，绝非“外挂式工具”—— 而是通过技术与业务的深度耦合，将AI深度融入经营管理、生产、风控、员工服务等核心业务场景，贴合行业共性和企业个性，真正破解企业发展中的实际问题，让技术切实转化为推动业务增长、提升运营效率的力量。

“今年年初，我们针对大型企业开展了一轮AI赋能企业应用专项培训，累计开设数十个培训班，每个班都有五六十位来自全国各地的企业代表参与。从培训反馈来看，他们最关心的核心问题是：AI究竟能应用在哪些业务场景，又能切实解决哪些实际难题。”杜宇分享到。通过此次大规模培训，用友不仅完成了对企业AI落地需求的摸底，更精准提炼出企业在AI应用层面的三大核心诉求。

第一，企业高层普遍期望借助AI实现“增效降本”，有效降低人力成本与经营成本。例如，通过部署数智员工、搭建智能模型、运用算法数据等方式，从整体上优化企业经营成本结构，提升资源利用效率。

第二，企业渴望依托AI实现“精准运营”。过去，不少企业的发展多依赖经验积累与行业整体趋势判断，精细化运营程度不足，而AI能实现精准运营，提升运营效率。比如在当前供求关系快速变化的市场环境下，企业亟需通过AI打通产销协同链路：一方面确保生产的商品能快速触达市场、减少库存积压，另一方面及时响应市场对各类产品与服务的供货需求，提升供应链的灵活性与响应速度。

第三，企业对通过AI强化“风险管控”有着强烈需求。当前企业所处的经营环境复杂多变，尤其是大型企业，不仅组织层级繁多，业务更趋向全球化布局，导致经营、投资、海外运营等领域的风险日益凸显。以金融合同审核为例，过去依赖人工审核不仅效率低，还易出现疏漏；如今借助AI大模型，既能精准识别合同中的潜在风险，加快履约交付速度，又能满足不同国家和地区的合规要求，有效避免违约情况，为企业风险管控筑起“智能屏障”。

杜宇进一步指出，综合来看，企业对AI的运用诉求始终与数智化转型紧密相连，其最终目标都是为了增强企业核心竞争力，支撑业务与管理创新，助力企业实现可持续发展。

具体而言，AI在企业的落地过程中，必须深度契合企业的核心诉求。杜宇强调，当下的AI对企业而言，早已不是单纯的辅助工具，而是能够推动企业进行系统性变革、升级整体运作模式的核心力量。借助智能模型、数据智能与算法，AI可以快速优化企业原有业务流程，减少冗余环节，显著提升流程运转效果与决策效率，让企业运营更高效、更智能。

与此同时，AI还重塑了人机交互模式，彻底改变了企业的工作方式。“未来的人机交互将更加便捷高效，以用友ChatBI为例，企业员工无需依赖固定流程或操作菜单，就能直接与财务分析、企业经营管理分析等智能体进行自然对话，从海量数据中快速筛选出支撑经营决策的关键信息，大幅提升工作效率。”杜宇结合实际产品案例进一步解释道。

此外，AI 还在重构企业的服务形态、产品形态与商业逻辑。在杜宇看来，过去企业创新往往受限于对人力的依赖，产品与客户之间的连接度较低；而如今，借助AI技术，企业能够实现从“产品导向”向“服务导向”的转型，从“低连接”转向“高连接”，让产品与客户需求更精准匹配，提升客户黏性与市场竞争力。

值得注意的是，个人AI产品虽具备便捷性高、容错性强、适配碎片化场景等特点，但这类产品并不能直接迁移至企业经营体系中。企业在应用AI的过程中，还需攻克多个维度的难点问题。

首先，有些企业仍面临高质量数据与知识治理的缺失。当前多数企业已部署信息化系统，也积累了海量数据，但这些数据缺乏统一的标准与规则，未经过系统的梳理与治理，更未形成结构化的电子化知识库。这种“数据散乱”的现状，导致企业难以通过数据驱动创造价值，成为AI落地的重要阻碍。

其次，AI与部分企业现有业务、流程的融合存在难度。目前不少企业仍处于“迷茫期”：不清楚如何在现有业务流程中嵌入AI环节，也不知道在经营决策分析中如何导入AI辅助判断，更缺乏具象化的指标来衡量AI实施后的实际效果。

再者，数据安全与权限管控是企业AI落地过程中无法回避的顾虑。AI应用需接入企业核心知识与数据，其输出结果必须与使用者的权限严格匹配，既要避免信息被越权获取，也要防止企业知识、经营数据等核心资产在输入智能体后出现泄露、滥用等问题，确保AI应用的安全性与合规性。此外，人才短缺与技术迭代适配不足，也是部分企业推进AI落地时面临的现实挑战。

在相关政策的引导下，企业正逐步推进“AI+”战略落地，其中央国企走在前列。央国企承担国有资产保值增值与行业引领责任，其AI应用呈现出鲜明的目标导向特征，围绕“企业责任、经营需求、行业使命”三大核心展开。

对于央国企AI落地的具体特点，杜宇分析道：其一，央国企AI运用聚焦“经营管理+风控”智能化，保障国有资产安全；其二，央国企AI落地侧重向二级、三级单位的生产经营场景渗透，为各业务板块的风险规避与创新发展提供赋能；其三，央国企推动AI落地注重发挥产业引领作用，依托自身头部企业优势，带动产业链上下游协同发展，切实履行行业责任。

值得关注的是，凭借多年来在央国企数智化建设领域的深厚积累，用友已具备丰富的行业实践经验。用友以“场景化落地、全流程嵌入”为核心思路，为央国企量身打造高适配度的AI解决方案。例如，用友可协助央国企构建“统一智能体”，在人力资源领域实现“智能招聘”，同时通过问答式智能体高效解决员工请假申请、政策咨询等日常需求，保障全球员工24小时便捷获取服务，充分贴合央国企规模化、全球化的运营特点。

“用友BIP相关AI产品绝非外挂式工具，而是能够基于央国企现有的数智化系统与业务流程，将AI能力深度融入经营管理、生产运营、风险控制、员工服务等核心场景。这一模式既确保了与原有系统的高度兼容性，避免资源浪费，又能通过具象化的功能模块解决企业实际问题”杜宇总结道。

与此同时，用友BIP还覆盖了全行业的基础经营，无论身处何种行业，企业都能借助这些标准化场景快速实现AI落地。例如，利用AI技术对电子化、数字化的历史及现有合同进行智能识别，快速排查潜在风险，提升合同管理效率；又如，帮助企业快速搭建岗位角色知识库，实现知识的高效沉淀与复用，为员工培训、业务开展提供有力支撑。

在覆盖全行业典型场景的基础上，用友AI产品还能深度贴合企业的专业场景需求。针对企业内已有数智化基础的领域，用友可通过嵌入AI能力进一步提升效率、解放人力。以财务领域为例，企业可将传统的“财务共享”模式升级为“智能会审”模式，借助AI实现报销政策的自动匹配，大幅减少人工审核工作量，降低出错率。

不仅如此，用友还支持基于行业属性与企业需求，通过联合共创的方式打造专属AI场景方案。杜宇指出，不同行业的企业存在独特的业务痛点与发展需求，仅靠标准化方案难以完全满足，因此需要企业与服务商深度协作、共同探索。例如，鞍山钢铁率先在行业内打造多场景集成应用AI大模型平台——“鞍云智鼎”平台。“鞍云智鼎”平台借助用友BIP企业AI一体化数据治理和智能体能力，深度融合钢铁全产业链场景，以“数据+算力+算法+模型+智慧”五要素协同架构，推动生产效率、管理效能与决策水平的系统性提升，创新构建“复合大模型+垂直小模型”协同架构，集成鞍山钢铁大数据平台，通过引进基础模型+自主构建智能体的方式，实现 AI能力提升和价值创造，让大模型真正解决实际业务应用问题，释放公司发展新动能。

不难看出，AI已成为驱动企业数智化转型的核心力量。从企业对降本增效、业务创新的核心诉求出发，AI不仅重塑了数据处理、业务流程与管理决策的传统模式，更推动数智化向 “价值重构”的高级阶段进阶。而在这一转型进程中，用友的AI产品与服务始终能与企业需求深度融合，为企业持续注入增长新动能。