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金融从业者如何借助DeepSeek提升工作效率？本文为你揭秘。
核心内容：
1. DeepSeek在金融行业本地化部署现状
2. IMA知识库结合DeepSeek的独特优势
3. 手把手教你如何使用IMA知识库进行AI分析
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
DeepSeek最近实在太火，每家金融企业都说自己已经布局本地化部署，其实本地化部署也不复杂，可以参考之前这篇文章《老码头聊Deepseek（一） 如何本地部署Deepseek？》。但是对于金融从业人员来说，其实公司的AI本地化部署意义不大，而且有很多信息需要联网更新使用。大家其实更关注的是，如何将自己电脑里积灰的私有文件以及历史保存的帖子素材，用AI来进行分析服务，来提高自身的学习工作效率。推荐使用腾讯目前还在测试的IMA知识库，已经提供了很多类似云笔记的功能，但是加载了DeepSeek以及腾讯生态之后，远远超出了一般云笔记的能力。IMA知识库的开通比较方便，可以在小程序中搜索“IMA知识库”，或者是登录ima.qq.com/，下载到桌面进行安装。2、针对自己保存的微信公众号/小红书/知乎的文章进行AI分析。首先在“个人知识库”的右上角，上传历史保存的各种word、pdf及截图等文件，然后可以针对保存到知识库的这些材料，用AI进行分析观点，而且腾讯最新还接入了DeepSeek模型，要比之前的腾讯自有的混元模型更强大。这个解决了当前的痛点，就是现有的AI主要是针对历史的或者当前的网络内容进行分析。但除了联网内容外，我们有时也希望针对个人文件夹里的资料进行AI分析。比如金融从业人员电脑里保存了很多调研或者会议纪要，这些资料很有价值，但是存档后不太会再打开（想想你还会打开2022年的word么？）。但是现在可以上传这些历史文件到IMA知识库中，腾讯承诺这些文件会保存在专属的云盘，不会对外分享和机器学习。所以如果不是涉密的资料，上传到知识库后就用AI来针对这些私有的资料进行分析，等于是有了分析自己资料的个人专属AI，提高了历史文件的使用效率。比如保存了某个产业链的多篇内部分析报告，或者某位基金经理的多次交流纪要，可以让DeepSeek分析下历史上的产业变化或者基金经理的研究框架有无迭代。以基金经理的调研纪要为例，上传某基金经理从2022年到2024年的10余篇调研纪要后，询问AI，“基金经理在分析市场比较看重哪些指标，以及投资框架有无变化” 还能针对2022年和2024年的路演纪要中的投资框架进行比对。 这样的分析是不是很有针对性，而且也把多年保存的历史文件都利用起来了？以后就利用这些原始素材，可以不断提问，提高文件的使用效率。2、针对自己保存的微信公众号/小红书/知乎的文章进行AI分析。 金融从业人员关注的知识面特别广，每日阅读无数文章，有时来不及看帖子内容就先收藏了。
但收藏之后的帖子，往往也没时间来看，大多数都积灰了，后面要找的时候也找不到，但现在可以存到知识库里，让AI来二次开发。
在电脑上安装IMA.Copilot之后设置为默认浏览器，以后在网页浏览时看到不错的文章，点击右上角的灯泡按钮进行保存。
在积累一些文章后，就可以针对某个公众号的历史文章进行AI分析，总结其历史观点等，大大提高了对于资讯的使用效率和记忆功效。比如询问保存的微信公众号“资管退思录”的文章有哪些观点？ 还能针对保存的文章进行总结，提炼分析框架并形成脑图。除了个人的知识库外，几位团队成员可以协同搭建一个知识库，有好的文章或者资料及时上传，这样可以做到资料更完善，更新更及时。以上是IMA知识库对于金融从业人员比较实用的几种功能，有助于提高工作学习效率。而且腾讯还在不断完善中，这几天是刚加入DeepSeek模型，后续也会将1G的知识库容量扩大（估计是付费功能）。如果还有好的功能，欢迎在评论区留言交流。
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