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【9/100个AI应用体验】基于Chat-ollama打造本地知识库

发布日期:2024-06-21 08:13:24 浏览次数: 3306
作者:河东小郢

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┃任务说明

在前面的文章中,我已经体验了几款AI应用。今天,我将重磅起誓整一个大活:完成100个AI应用体验并分享。

之前已经分享了8个AI应用(Pika,comfyui,stable diffusion,星火api3.5,GPTs,VideoCrafter2,lepton search,ollama。)

现在,就从第9个开始吧(


#AI应用-009 chat-ollama:个基于开源LLMs和向量数据库的对话式应用(chatbot

通过建立个人知识库,可以系统地收集、存储和管理大量信息和数据,这些信息可能来搜集的资料、研究论文、日常阅读等。这样可以极大地方便个人学习和研究工作,使你能够快速检索和复用知识。
效果简单演示如下:

┃所需资源
大模型环境:ollama
容器引擎:Docker
应用服务:chat-ollama
向量数据库:ChromaDB


┃我的本机环境

OS: Windows 11

CPU: i7-14700KF

GPU: 4080 super (多说一嘴,我在macos上使用过其他langchain项目创建向量数据库,虽然成功,但读写速度实在拉胯,如果想在本地尝试AIGC的应用,特别是文生图、视频或者知识库之类的,还是要一台显卡给力的机子。当然现在要有一些大模型项目是基于CPU来训练和推理)

windows终端工具:windows PowerShell(不要用cmd,懂得都懂,不懂照做)

已具备的环境:本机环境之前已经安装了ollama,并下载ollama集成的几个开源大模型。

每一个AI工具所需要的环境不尽相同,也有人喜欢部署到云服务上尝试,但不管是本地还是云服务,要想有个好的体验,还是需要一个好的配置(本地or云服务),至少显卡配置要好点。


┃应用和数据库安装部署

前往项目地址:https://github.com/sugarforever/chat-ollama
里面包含了部署过程,写得非常详细,参考执行,顺利的地方就不赘述了,也没人想看,我把我遇到的问题以及解决思路呈现出来,一方面给自己做个总结记录,一方面如果真有人碰到的同样的问题,也可以参考。

问题1: yarn&bun install安装失败

PS D:\tools\100AIGC\chat-ollama> yarn installyarn : 无法将“yarn”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确
PS D:\tools\100AIGC\chat-ollama> bun installbun : 无法将“bun”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,
解决思路:搜索引擎输入windows yarn install 找到yarn官方的Windows安装说明文档
https://classic.yarnpkg.com/lang/en/docs/install/#windows-stable
  • 按照文档,在PowerShell 中执行


    choco install yarn

    可以安装,但依然安装失败,换一种方式安装yarn:直接下载安装包后安装成功。

同样 bun install 也搜索一下,找到官网:https://bun.sh/docs/installation

找到安装命令,拷贝到PowerShell 窗口,回车。

irm bun.sh/install.ps1|iex

安装成功!

继续按照chat-ollama的项目导引执行后续的任务,直到服务全部启动,

chat-ollama访问页面:http://localhost:3000,如果能正常访问即应用服务启动成功。

┃应用配置和知识库初始化

在chat-ollama应用页面配置ollama后台服务地址

如果已经在本地安装了ollama,请确保ollama已经启动,在你的电脑右下角看到这个小羊羔即代表已启动

直接本地安装的ollama,在host上填写:http://127.0.0.1:11434

如果是docker上安装的ollama,在host上填写:http://host.docker.internal:11434


┃花絮

第一天折腾好应用跑起来后兴奋的很,第二天重启应用时,发现异常 。

用docker重启了下chat-ollama和chromaDB,访问http://localhost:3000页面时,发现调用不到本地模型了,查了下server配置,怀疑是因为我用docker部署了ollama后,服务器地址改变了,更换一下ollama后台服务地址:

#原地址
http://127.0.0.1:11434
#更换后地址
http://host.docker.internal:11434

解决了这个问题
接着之前添加的向量数据库找不到了,在docker中一番操作后失败。

索性把向量数据库删除重建。步骤如下:
1、删除docker/containers中的chromadb相关的进程
2、参考https://github.com/sugarforever/chat-ollama执行向量数据库和服务初始化过程
3、docker中安装chroma

#https://hub.docker.com/r/chromadb/chroma/tagsdocker pull chromadb/chromadocker run -d -p 8000:8000 chromadb/chroma

4、创建数据库表

#npmnpm run prisma-migrate#pnpmpnpm prisma-migrate#yarnyarn prisma-migrate#bunbun run prisma-migrate

5、点击Docker Desktop进入docker桌面,把chroma和chat-ollama相关的服务全部启动

6、浏览器打开localhost:3000/knowledgebases
·重新配置ollama后台服务地址
·重新建知识库
·检查其他配置项

ok,再次愉快的玩耍~

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