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【10/100个AI应用体验】基于Obsidian打造本地笔记+本地大模型应用

发布日期：2024-06-21 08:13:16 浏览次数： 3068

作者：河东小郢

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┃任务说明

第10个AI应用文章，本次是基于非常强大的开源笔记应用Obsidian打造笔记与大模型结合的应用体验，具有非常强的实用性。

#AI应用-010 Obsidian+第三方插件copilot+ollama：一个基于开源笔记应用和本地大模型服务的个人笔记AI应用体验

部署与效果体验如下（视频剪辑刚开始搞，多包涵）：

┃环境/工具应用
操作系统：Windows

大模型环境：ollama
开源笔记应用：Obsidian
Obsidian里的第三方插件：copilot

LLM模型推荐：/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8（https://ollama.com/wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8）

电脑配置：能跑得到2b模型即可（示例是基于lamma3的8b中文微调模型，显卡是4080 super显卡，如果显卡不行或者是mac电脑，就选择小一点的模型）

┃ollama和obsidian下载

ollama：https://ollama.com

obsidian：https://obsidian.md/download

这两个工具应用都不需要魔法

注意：obsidian插件copilot下载需要先打开魔法，然后在obsidian设置里面找到插件市场

搜索找到copilot，按照提示安装即可。

┃设置第三方插件copilot

切换到obsidian里面，启动copilot插件

在选项里面设置默认为ollama

设置好ollama服务器地址和默认的llm（大模型）

┃设置好obsidian与ollama服务的关联配置

打开命令窗口，输入：

set OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md*

退出ollama原本的服务

在命令窗口中输入

ollama serve

┃再次打开obsidian，点击copilot体验

愉快的享用吧。

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