我要投稿

LangGraph Cloud，一站式闭环Agent开发、调试和监控的基础设施

发布日期：2024-06-29 18:52:20 浏览次数： 2849

作者：AI应用研究Lab

微信搜一搜，关注“AI应用研究Lab”

LangGraph Cloud，一站式闭环Agent开发、调试和监控的基础设施

LangChain社区于6月24日发布了新的产品更新。在该版本中，主要推出了LangGraph Cloud封闭测试版、LangSmith中的自我改进评估器等能力。更多版本更新信息详见https://blog.langchain.dev/week-of-6-24-langchain-release-notes/。

1 LangGraph Cloud

在LangGraph v0.1稳定版基础上，LangChain发布了LangGraph Cloud，目前处于封闭测试阶段。LangGraph Cloud为大规模部署Agent提供了专用基础设施。

LangGraph Cloud支持以可扩展、容错的方式大规模部署LangGraph Agent。只需一键部署，即可在LangSmith中获得集成的跟踪和监控体验。LangGraph Cloud提供了一个集成的开发者体验，一站式实现Agent原型设计、调试和监控的Agent工作流。此外，LangGraph Cloud还提供了LangGraph Studio，用于调试Agent故障模式和快速迭代。

在LangGraph基础上，LangGraph Cloud增加了如下能力：

双重文本处理在当前运行的行线程上处理新的用户输入。它支持四种不同的策略来处理额外的上下文：拒绝、队列、中断和回滚。
用于长期运行任务的异步后台作业。可以通过轮询或webhook 检查任务是否完成。
按计划运行常见任务的Cron作业。

2 LangSmith中的自我改进LLM评估器

使用“LLM-as-a-Judge”是对LLM应用程序的输出进行分级的常用方法。其包括将生成的输出传递给一个单独的LLM，并要求它对输出进行评估。但是，确保“LLM-as-a-Judge”性能良好需要另一轮提示工程。谁来评价评估者？

LangSmith通过允许用户对LLM评估者的反馈进行修正来解决这个问题，修正后的反馈将被存储为少样本示例，用于调整/改进“LLM-as-a-Judge”。无需手动调整提示，即可改进未来的评估，确保更准确的测试。

3 LangChain

LangChain支持一行代码初始化任何模型。使用LangChain Python中的通用模型初始化器，可以使用任何常见的聊天模型，而无需记住不同的导入路径和类名。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-10-30

Cursor 2.0的一些有趣的新特性

2025-10-30

Anthropic 发布最新研究：LLM 展现初步自省迹象

2025-10-30

让Agent系统更聪明之前，先让它能被信任

2025-10-30

Rag不行？谷歌DeepMind同款，文档阅读新助手：ReadAgent

2025-10-29

4大阶段，10个步骤，助你高效构建企业级智能体（Agent）

2025-10-29

DocReward：让智能体“写得更专业”的文档奖励模型

2025-10-29

沃尔沃RAG实战：企业级知识库，早就该放弃小分块策略

2025-10-29

大模型的Funcation Calling是什么？

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步

2025-08-21

DeepSeekV3.1 提到的 UE8M0 FP8 Scale 是什么？下一代国产芯片设计？

2025-08-21

DeepSeek V3.1 测评

2025-08-19

新版 GPT-5 刚刚发布，最卷 AI 连肝代码 7 小时，编程工具大洗牌开始了

2025-09-16

实测 Sora 2 ：AI视频的“ChatGPT时刻”来了？八大场景教你解锁各种玩法（附邀请码）

2025-10-02

AI大家说 | 下一代AI创业的机会在哪里？定价趋势是什么？

2025-09-08

阿里发布下一代企业级智能体开发框架AgentScope 1.0

2025-09-17

DeepSeek突然更新V3.1：实测后才发现的亮点与槽点

2025-08-19

RagFLow v0.20.X全面解析！双向MCP、Agentic智能体...这次真的起飞了！（附长图）

2025-09-29

DeepSeek v3.1 到底有多强？与 Claude Code 一起实测！

2025-08-20

大家都在问

大模型的Funcation Calling是什么？

2025-10-29

向量搜索已过时，混合搜索都有三大流派了！你看好哪个流派？

2025-10-29

BCG最新报告：企业如何跨越AI价值鸿沟，进入复利增长？

2025-10-28

如何用飞书多维表格快速搭建一个可落地应用？

2025-10-28

当AI学会“听”：声音识别到声音理解，AI到底是怎么听懂的？

2025-10-27

如何让你的内容出现在AI生成的答案中？

2025-10-26

2025，为何“体感上没有AI爆款应用”？

2025-10-25

Dify Agent 核心解密：三模双驱，如何选对策略让你的AI应用“开挂”？

2025-10-23

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部