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深入了解AI Agent开发与传统软件开发的区别，探索产品需求文档PRD在Agent设计中的新角色。 核心内容： 1. PRD在Agent开发中的功能转变与重要性 2. 系统提示词与PRD的关系及其对Agent功能的影响 3. AI Agent产品经理的新角色与工作方式
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Agent开发过程中，PRD不只是文档，而是“代码”，是上下文，是功能本身。
传统软件开发，和AI Agent开发范式差异巨大。这一点，在PRD（产品需求文档）的作用上就能体现出来。
PRD (产品需求文档)，描述业务目标、用户需求、功能规格、非功能性需求等。它产品经理对于产品意图的阐述。
传统软件，功能是静态的、固化的、边界明确的。一个需求变动通常意味着代码修改、测试、再部署。产品经理要花很多精力，去确保产品实现体现了PRD的设计要求。
在Agent设计中，PRD几乎约等于System Prompt (系统提示词)，PRD作为上下文的一部分，直接影响功能表现，甚至就是功能的一部分。
PRD中，agent的角色责任、功能能力、要解决的核心问题、期望的行为模式、思考推理过程、边界限制等描述，这些即是Agent的系统提示词。
PRD也好，系统提示词也罢，这些都是精心设计的自然语言指令。
Agent软件调试中，很多工作并不需要显式代码，你写好的系统提示词，一旦输入给Agent框架（包含工具、记忆、规划等机制），Agent就能表现出期望的功能雏形。LLM天然理解并响应这些上下文。
对于Agent产品经理而言，产品的需求描述PRD，即是产品功能的一部分。
AI Agent产品经理，不只是产品的设计者，也是也是调试者，也是直接的开发者。
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