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Perplexity Labs重新定义AI协作,10分钟自动完成项目全流程,像拥有一个全天候AI团队。 核心内容: 1. Perplexity Labs从问答引擎升级为项目执行平台 2. 10分钟内完成数据抓取、代码执行到可视化呈现的全流程 3. 实际应用案例展示:投资分析、财报处理等专业场景
第一次看到 Perplexity Labs 这个名字,说实话没太多想法。
Labs 嘛,毕竟这年头谁家不搞点“实验室”?然而大多是给现有功能换个新包装,再搭配几个漂亮的图表和界面,AI 圈讲故事的手法我们也见得多了。
但这次还真有点不一样。
点开 Perplexity 的官方博客,看完那篇简洁的介绍,又翻了几个他们列出的项目案例,我发现它不像是在“展示产品”,更像是在 定义一种新工作方式。
Perplexity 最早是个基于 AI 搜索的 “答案引擎”(Answer Engine),主打在搜索框里打一句话,几秒内给你总结一堆高质量网页信息,还附上引用。
后来它推出了深度研究(Deep Research),也就是现在改名叫 Research 的模式,能在 3-4 分钟内拼接出一篇结构清晰、逻辑靠谱的深度报告。
Labs,和 AI 搜索、深度研究,都不一样。
Labs 模式不再是“提问 - 回答”的单轮交互,而是接管你整个项目流程。
来看看 Perplexity 官方怎么说的?
“Using Perplexity is like having a dedicated answer machine. Using Labs is like having a team.”
有了 Perplexity,就像有一台专属的答案机器;而有了 Labs,就像有一整个全天待命的团队。
那么,Perplexity Labs 里的这个 AI 团队都能干什么活?
给我的感觉,Labs 的定位是一个自动化的“项目起步器”:你给出一个明确目标,它能快速拉通多个项目启动的流程,如信息抓取、代码处理、图表生成、初步报告,帮你完成初版雏形。
本质上来说,它是一个大号的 AI Agent(智能体)。如果硬要对比,它像是另一个版本的 Manus。
比如 Labs 生成的带有浓浓的 Perplexity 设计风格的 Web 交互应用长这样。
分享几个 Perplexity Labs 展示的、还挺务实的案例。
投资分析。比如上面案例就是围绕苹果 WWDC 开发者大会的,Labs 回顾了过去 6 年的苹果股价走势,自动分析了一堆买入卖出的策略,最后发现“提前一周买、一个月后卖”是历史上胜率最高、回报也最稳的操作,平均能有 12.47% 的收益。
https://www.perplexity.ai/apps/49a89801-1e4b-48a7-ae52-9f19aa56c92b
创意写作。比如下面这个案例:构思一部科幻电影,设定是火星殖民地突发灾难,一位三十岁的女性科学家在迷雾重重中揭开阴谋。Labs 输出了完整的剧情设定,生成了 9 个关键分镜头和一整份专业格式的剧本草稿,连灯光氛围和视觉语言都提前设计好了。
https://www.perplexity.ai/search/develop-a-short-sci-fi-film-co-Iuaf8qzlRS2M.EO.W47m4g?0=i
辅助产品销售和运营。比如让 Labs 帮忙整理一份潜在客户清单,目标是美国本土、处于种子到 B 轮、需要 AI 赋能的 B2B 初创公司。Labs 不仅自动查找并筛选出了 20 家符合条件的企业,还提取了每家公司的联系方式、融资轮次、地址、业务简介,最后还顺带搭了一个交互式仪表盘,方便快速筛选和跟进。
https://www.perplexity.ai/apps/eaefaa68-e2aa-49b8-97cb-2a09cceb0bf9
数据分析。比如这个案例是对比了 F1 Imola 站 2025 和 2024 两届排位赛的数据,让 Labs 自动抓取各车队的单圈时间,算出谁快了谁慢了、差了多少,还附带生成了对比表、趋势图,甚至解释了背后的技术和人员变动。
https://www.perplexity.ai/search/visualize-the-formula-1-imola-ayxxaZBXSY2Hfp8CkUkQ0A
所有这些结果都会被打包进项目的 Assets
标签页,支持预览、下载或接着修改。
Perplexity 官方也建了个 Projects Gallery,正在不断更新案例,里面有不少不错的创意。
先说限制:目前 Labs 只能 Perplexity Pro 订阅用户使用(20 美元/月),还没有对免费用户开放。
不过还好,Perplexity 经常搞优惠活动,相信很多小可爱已经有 Pro 会员了吧。
执行时间长达 10 分钟,如果你只是想快速试错、频繁迭代,其实挺难受 —— 毕竟不是 ChatGPT 那种一问一答的快节奏,必须“一击命中”才不浪费时间。
再一个,输出质量和提示词强相关,这是所有 AI 工具的“通病。写得越准,干得越好;写得模糊,它可能瞎忙活 10 分钟。
不过,这也正是它的魅力所在:你提出想法,它就给你个“成果”,不只是文字答复。
从“找资料”,到“写个初稿”,再到 Labs 这种形态,已经在逼近“项目交付”了。
Labs 可能不是“终局工具”,但它是一个信号:AI 正在从搜索框,走进任务栏。
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